Python Google Colab中的交互式matplotlib图形

通常在jupyter笔记本中，我会使用

%matplotlib笔记本

magic来显示一个交互式窗口，但这似乎不适用于google colab。是否有解决方案，或者无法在google colab中显示交互式窗口？

下面是在Plotly中创建交互式

iplot（）

和在google colab笔记本上创建

cufflinks（）

的示例。使用回答中的功能和建议

关键似乎是在进行打印的单元格中包含

configure\u plotly\u browser\u state（）

下面的代码应该有效：

导入库

import datetime
from datetime import date
import pandas as pd
import numpy as np
from plotly import __version__
%matplotlib inline

import plotly.offline as pyo
import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import iplot

import cufflinks as cf
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot 


cf.go_offline()

将笔记本设置为false

init_notebook_mode(connected=False)

为Colab创建函数 抄自：

创建交互式iplot

configure_plotly_browser_state()
df.iplot(kind='line',x='month',y=['Year_2018', 'Year_1996'], color=['white', 'gold'], 
theme='solar', mode='markers+lines',title='Annual Rainfall in the city Peachtree City, GA')
plt.show()

输出：

---

[注意：x、y、标题暂时不显示。]

这似乎是后端问题。在jupyter笔记本中，列出不同类型后端的命令是：

%matplotlib --list

输出：

Available matplotlib backends: ['tk', 'gtk', 'gtk3', 'wx', 'qt4', 'qt5', 'qt', 'osx', 'nbagg', 'notebook', 'agg', 'svg', 'pdf', 'ps', 'inline', 'ipympl', 'widget']

但是，对于我的系统/设置，只有“笔记本”和其他一个可用。在jupyter实验室，对我来说，没有一个后端适用于交互式图形（甚至是他们推荐的“内联”图形）

---

希望它能减少我所经历的搜索和安装/重新安装的时间：）

除了@Nilesh Ingle极好的答案之外，为了解决轴和标题不显示的问题： 您应该更改链接

https://cdn.plot.ly/plotly-1.5.1.min.js?noext

（指plotly的旧版本，因此不显示轴标签）by

https://cdn.plot.ly/plotly-1.5.1.min.js?noext

在函数

配置\u plotly\u browser\u state（）中调用脚本时。

。

---

希望这会有帮助

对尼莱什·英格尔精彩回答的一点小小修正

要消除轴和标题不显示的问题，您可以将链接（此链接是罪魁祸首）更改为 在函数中，配置\绘图\浏览器\状态（）。祝你今天愉快

面对同样的问题（经过大量阅读），我无法让

%matplotlib ipympl/widget

magic与Colab一起工作。然而，正如@Nilesh Ingle在其详细回复中所概述的，下一个最佳解决方案确实是有计划地使用

但是，有一种更简单的方法可以在Colab中进行精心设置和运行

请看下面的示例

还复制了下面的Python代码以供快速参考：

!pip install plotly

import plotly.express as px

SHEET_ID = '153pKW5IZRHwx9mLu_uU-hDSK0D3R19vR71EcgMYHn3I'

df = pd.read_csv('https://docs.google.com/spreadsheets/d/' + SHEET_ID + '/export?format=csv')

fig = px.scatter(data_frame=df, x="x", y="y", width=1000, height=800)
fig.show()

---

我找到了这个。如果查看本期的最后一条评论，您将看到只有支持的matplotlib后端是

inline

。原因是x-转发的要求。这是有道理的，谢谢链接。我一直在使用mybinder.org而不是google colab进行大多数需要绘图的用途。你知道为什么没有显示正确的标题，而是说“[Object Object]”吗？为了方便起见，我很沮丧不得不使用plotly而不是matplotlib，但这或多或少实现了所需的功能，所以我会接受

matplotlib

也可用于Jupyter笔记本电脑，但它不是交互式的，而

plotly

是交互式的。为什么这是一种解决方案？1.5.1中有bug吗？也许更好的建议是找出修复此错误的特定版本？@Glitcher依赖特定版本是个好主意吗？难道用户不需要使用最新的绘图摘要来决定一个合适的版本，从而在这个过程中使事情变得更容易吗？我很想听听你对此的想法。虽然我不知道运行此程序的环境，但在许多地方，只有在需要更新程序附带的新功能或修复程序时，才应该更新程序库。这是因为更新库存在固有的风险；它可能会引入错误，或破坏可能无法解释的更改。

Available matplotlib backends: ['tk', 'gtk', 'gtk3', 'wx', 'qt4', 'qt5', 'qt', 'osx', 'nbagg', 'notebook', 'agg', 'svg', 'pdf', 'ps', 'inline', 'ipympl', 'widget']

!pip install plotly

import plotly.express as px

SHEET_ID = '153pKW5IZRHwx9mLu_uU-hDSK0D3R19vR71EcgMYHn3I'

df = pd.read_csv('https://docs.google.com/spreadsheets/d/' + SHEET_ID + '/export?format=csv')

fig = px.scatter(data_frame=df, x="x", y="y", width=1000, height=800)
fig.show()