Python 创建符号变量矩阵的标准方法是什么？

我试图找到最好的或者标准的方法来创建一个矩阵（或者，如果你想发疯的话，甚至是张量，尽管我不需要）

我将描述我想到的唯一方法。我找到了方法

symarray

（）：

---

这两种方法中有哪一种是标准方法？人们通常使用sympy变量创建矩阵的最佳方法是什么？

第一种方法是

numpy

对象，第二种方法是

sympy

对象。 当你做（矩阵-）乘法时，差别会很明显

初试

sympy.pprint(A*A)

这将生成每个元素均为平方的3x4矩阵（元素相乘）

然后试试看

sympy.pprint(B*B)

这是行不通的，因为矩阵乘法需要有足够的维数。因此，尝试将

B

设置为4x4矩阵，您将得到一个结果（矩阵乘法）

所以使用哪一个取决于您的用例。如果你想做真正的符号数学，那么我建议你坚持第二种方法，尽可能地保持一切的一致性。如果您更喜欢numbercrunching（“numpy的典型用例”），可能会使用一些符号进行增强，那么使用第一种方法

编辑 看看（最近的）我认为创建矩阵的最简单的方法是

C = sympy.MatrixSymbol('C', 4,4)
sympy.pprint(C)
sympy.pprint(C.as_explicit())
type(C)

您会注意到，简单的

打印

或

sympy.pprint

不会输出矩阵的所有元素，而只输出矩阵符号。您还将注意到，此方法不依赖于

numpy

包

sympy.pprint(B*B)

C = sympy.MatrixSymbol('C', 4,4)
sympy.pprint(C)
sympy.pprint(C.as_explicit())
type(C)