Python 遍历行和求和的数据帧

我有一个熊猫数据框：

 recipe_name   ingredient_group       weight%
 pudding       milk                     0.60
 pudding 2     sugar                    0.10
 pudding 2     sugar                    0.70
 pudding 2     milk                     0.30
 pudding 3     egg                      0.20

我想要一个像这样的熊猫数据帧：

 recipe_name   ingredient_group       weight%     new_column
 pudding       milk                     0.60      0.60
 pudding 2     sugar                    0.10      0.80 (0.1+0.7)
 pudding 2     sugar                    0.70      0.80 (0.1+0.7)
 pudding 2     milk                     0.30      0.30
 pudding 3     egg                      0.20      0.20

问题是有些食谱多次使用相同的成分（例如布丁2使用2倍的糖）

我想创建一个额外的列，权重为%，然后是使用了两次的成分的总和（见上面的示例）

我试图对这个问题作一个for循环，但没有成功。有人有主意吗

用于：

用于：

---

你能解释你的分组标准吗？请编辑到你的问题中，而不是作为评论。这样更清楚吗？你能解释你的分组标准吗？请编辑到你的问题中，而不是作为评论。这样更清楚吗？非常感谢耶兹雷尔！你帮了我很多！非常感谢你，耶斯雷尔！你帮了我很多！

df['accumulated weight'] = df.groupby(['name','group'])['weight'].transform(sum)
print (df)
    name     group  weight  accumulated weight
0  Appie  elephant      60                  60
1  Henry     tiger      50                 120
2  Henry     tiger      70                 120
3  Laura       cow      30                  30
4  Laura     tiger      20                  20