Python 如何在阈值图像中检测黑色区域

如何在阈值图像中检测黑色区域？及

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我如何绘制这个黑色区域的轮廓

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首先，最好在代码标记中以文本形式提供代码（尽量避免代码截图）

至于你的问题，这个OpenCV非常详细地解释了这一点。值得注意的是，您首先需要使用

cv2.findContours

函数查找等高线，然后使用

cv2.drawContours

函数绘制等高线，如下所示：

import numpy as np
import cv2
im = cv2.imread('test.jpg')
imgray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(imgray, 127, 255, 0)
im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

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其中

thresh

是您的阈值图像。

您尝试了什么？请将您的代码显示给我们，以便我们更好地了解如何帮助您。将您的代码显示为文本如何在名为“kirpil”的框架中绘制黑色区域的轮廓您的问题太模糊，我们无法给您答案。您是否有需要帮助的特定代码块？另请参阅：请张贴您所谈论的实际代码和实际图像。屏幕截图对于任何试图帮助您的人来说都是无用的，因为他们需要从那里输入您的所有代码，而不仅仅是复制粘贴，并且尝试提取图像数据来尝试代码也是困难的。屏幕截图对某些人来说也是不可访问的，并且是不可索引的，这意味着搜索类似问题的人不太可能找到你的问题。