Python 数字序列。预测

我对数字序列进行了大量的统计抽样：

[13, 11, 21, 14, 16],
[23, 14, 16, 11],
[21, 13, 15, 14, 24, 17, 14, 11, 7, 18],
...

序列中的每个值表示队列中的等待时间。序列有不同的长度

我想根据统计数据预测新队列中的等待时间

例如，新队列中的第一个值是12、14、13、15。我想预测下一个等待时间

在python中，我可以使用哪种算法来解决这个问题？可能是神经网络？那么哪种类型的神经网络可以解决这个问题呢

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或者我必须建立一个回归函数？但是我的序列有不同的大小，我想在新的队列中得到几个数字。

如何预测未知的数字序列？序列的长度应该首先确定，从简单的n-gram-models开始，当然对于新队列，我有固定的长度。例如，10个值。我想预测它们。首先，你需要选择你想使用的统计预测方法：。然后，python可能会参与进来实现这一点。