Python 在VS代码中漂亮地打印熊猫数据帧

我想知道是否有可能在调试时以VS代码显示pandas数据帧（第一张图片），就像在PyCharm中显示一样（第二张图片）

谢谢你的帮助

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df

在vs代码中打印：

df

在pycharm中打印：

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我还没有发现VS代码的类似功能。如果你需要这个特性，你可以考虑使用SydIDID.p>

• 使用
• 选择启动模式或启动模式，由您决定
• 包括一个

  断点（）

  ，如果使用

  attach

  模式，则要在此处中断
• 调试时，请使用以下命令：

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制表是一个很好的库，可以实现熊猫df的精美打印：

信息-链接：[

为了实现漂亮的打印，请遵循以下步骤： （注意：为了便于说明，我将用python创建简单的数据帧）

1） 安装表格

pip install --upgrade tabulate

此语句将始终安装最新版本的表格库

2） 导入语句

import pandas as pd
from tabulate import tabulate

3） 创建简单的临时数据帧

temp_data = {'Name': ['Sean', 'Ana', 'KK', 'Kelly', 'Amanda'], 
        'Age': [42, 52, 36, 24, 73], 
        'Maths_Score': [67, 43, 65, 78, 97],
        'English_Score': [78, 98, 45, 67, 64]}
df = pd.DataFrame(temp_data, columns = ['Name', 'Age', 'Maths_Score', 'English_Score'])

4） 如果没有表格，我们的数据框打印将是：

print(df)

    Name  Age  Maths_Score  English_Score
0    Sean   42           67             78
1     Ana   52           43             98
2      KK   36           65             45
3   Kelly   24           78             67
4  Amanda   73           97             64

5） 使用“表格”后，您的漂亮打印将是：

print(tabulate(df, headers='keys', tablefmt='psql'))

+----+--------+-------+---------------+-----------------+
|    | Name   |   Age |   Maths_Score |   English_Score |
|----+--------+-------+---------------+-----------------|
|  0 | Sean   |    42 |            67 |              78 |
|  1 | Ana    |    52 |            43 |              98 |
|  2 | KK     |    36 |            65 |              45 |
|  3 | Kelly  |    24 |            78 |              67 |
|  4 | Amanda |    73 |            97 |              64 |
+----+--------+-------+---------------+-----------------+

漂亮且清晰的打印，请欣赏！！！如果您喜欢我的答案，请添加注释！

从python扩展开始，您现在可以在调试本机python程序时使用内置的data viewer查看pandas数据帧。当程序在断点处停止时，右键单击变量列表中的dataframe变量并选择“在Data Viewer中查看值”

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嘿，谢谢你的回答，但我猜人们正在寻找类似的东西-制表对于我在VS代码中的巨大数据帧非常有用！我想知道为什么它只在“变量”中可用，而不是在“手表”中。有时使用“手表”更方便，例如，当有太多的局部变量时，您需要检索所需的局部变量。但无论如何都有很大的改进。最后，我可以看到我的数据帧！

print(tabulate(df, headers='keys', tablefmt='psql'))

+----+--------+-------+---------------+-----------------+
|    | Name   |   Age |   Maths_Score |   English_Score |
|----+--------+-------+---------------+-----------------|
|  0 | Sean   |    42 |            67 |              78 |
|  1 | Ana    |    52 |            43 |              98 |
|  2 | KK     |    36 |            65 |              45 |
|  3 | Kelly  |    24 |            78 |              67 |
|  4 | Amanda |    73 |            97 |              64 |
+----+--------+-------+---------------+-----------------+