Python 熊猫打印出每个数据帧单元'；s相应的索引

我有一个任务要做，就是将数据帧转换成这种格式

转换成这种格式

基本上遍历数据帧中的每个单元格，并返回其对应的第一列（即store_id）和包含层次结构的前3行

我尝试了iloc或loc上的循环，但有点困惑，没有看到太多与我类似的帖子

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谢谢所有愿意帮忙的人

我对您在问题中描述的问题使用的修复方法：

for index, row in df.iterrows():
    value=(index,row["Column Name"])[1]

当您迭代数据帧时，至少使用iterrows（）时，它会返回一个元组。使用括号外的[1]选择元组中的第二项

注意：遍历数据帧很慢，而且几乎总是有办法绕过它。然而，如果你只有几行，并且不希望它长得太多，那就试试看吧。我发现它比各种命令更直观

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祝你好运

请你发文本/代码，而不是图片好吗？这将使每个试图给出答案的人都更加容易…可以，第一次在这里提出问题，感谢Ethanks Tyler提供的答案，我读了一些关于iterrows（）运行时问题的帖子，什么是更有效的解决方法？TBH，我只遇到过小于1000行的用例，所以我只是用iterrows来做清洁，如果需要的话，把它放回df中。我知道pandas具有与SQL相同的功能，因此如果您了解SQL，您可以找到pandas的翻译，但我从未使用过它们。在您的情况下，您可能需要使用df.melt（）来取消数据帧的IVOT。这似乎是您的用例所需要的。

   store id   category   level     type  number
0      8445  category1  level1    Shelf       3
1      8448  category1  level1  Pallets       6
2      8445  category1  level2   Tables       4
3      8448  category1  level3    Shelf      12
4      8445  category1  level3    Shelf      12

for index, row in df.iterrows():
    value=(index,row["Column Name"])[1]