Python 选择不包含多个列的行

我以以下方式设置了一个数据帧：

header_1 | header_2 | header_3 | header_4

a            b         NaN        NaN
b            c          9          10
x            y         NaN         8

如何使用列索引（列的名称更改）选择标头_3和标头_4都不为NaN的行？标题_3和标题_4是整数

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感谢您

如果可能，在列表检查中定义了多个列不缺少筛选列的值，每行检查所有

True

s：

cols = ['header_3','header_4']

df = df[df[cols].notnull().all(axis=1)]
print (df)
  header_1 header_2  header_3  header_4
1        b        c       9.0      10.0
# df[df[['header_3', 'header_4']].notnull().all(axis=1)]  # Just to avoid creating a list of cols and calling that.

对于“按最后2列选择”，用于“按位置选择”：

df = df[df.iloc[:, -2:].notnull().all(axis=1)]

也可以通过索引器指定列：

#python count from 0
df = df[df.iloc[:, [2,3]].notnull().all(axis=1)]
# df[df.loc[:, ['header_3', 'header_4']].notnull().all(axis=1)]  # or can use loc with direct columns name

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或者，如果按位

和

只有两列链接条件，则：

df = df[df['header_3'].notnull() & df['header_4'].notnull()]

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同样使用

.dropna

subset = ['header_3', 'header_4']
df.dropna(subset=subset, thresh=len(subset))

#  header_1 header_2  header_3  header_4
#1        b        c       9.0      10.0

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嘿，谢谢你的回答！有没有办法改用列索引？问题中的两列始终是数据框中的最后一列，但它们的名称可能会有所不同change@Macterror-当然，检查编辑的答案。这就成功了！我会在6分钟内接受你的回答。多谢各位much@jezrael，我们也可以添加

df[df.loc[：，['header_3'，'header_4']].notnull（）.all（axis=1）]

只是为了演示列名。@pygo-是的，所以像

df=df[df['header_3'，'header_4'].notnull（）.all（axis=1）]

？