Python 合并数据帧，但不与右数据帧中的值相交

我有两个数据帧A和B

A = pd.DataFrame({'a'=[1,2,3,4,5], 'b'=[11,22,33,44,55]})
B = pd.DataFrame({'a'=[7,2,3,4,9], 'b'=[123,234,456,789,1122]})

我想合并B和A，这样我就不需要A列“A”中的公共值，也不需要B列中的公共值，应该只取A列中B列中的非相交值。最后的数据帧应该如下所示

A. B 1. 11 2. 22 3. 33 4. 44 5. 55 7. 123 9 1122

---

如果

a

在

a

和

B

中的值都是唯一的（例如某种唯一ID），您可以尝试使用

concat

和

删除重复项

：

pd.concat([A,B]).drop_duplicates('a')

输出：

   a     b
0  1    11
1  2    22
2  3    33
3  4    44
4  5    55
0  7   123
4  9  1122

在一般情况下，使用

isin

检查

a['a']

中是否存在

B['a']

：

pd.concat([A,B[~B['a'].isin(A['a'])])

---

如果您的键是单列，您也可以使用

set（）

和set less操作。您能否澄清一下“不希望B中的a列和B列中的公共值”是什么意思。列上的合并是否包含B？它是['A'，'B']还是仅仅是'A'？你能至少为pd.merge/join调用编写伪代码吗？QH的答案太好了，这对OP来说没有那么好。然而，当人们应该将列放在索引中时，通常使用列作为索引。在这种情况下，如果他们将列

'a'

放在索引中，他们可能会先使用方法

combine\u

。像这样：

A.设置索引（'A'）。首先合并（B.设置索引（'A'））