Python 牵牛星：用于分层绘图的两个独立滑块

我有一个这样的数据帧（用于生成数据）：

我想比较两行-

l1

和

l2

，它们都取决于参数

t

。每行有五个采样的

t

值，用

t_i

编号。我想绘制两条线，每一条线都突出显示一个采样点。要突出显示的点应使用两个滑块设置-每行一个

我可以让它在没有滑块的情况下工作：

base=alt.Chart（df）.encode（x='x'，y='y'，color='line\u name'）
对于df.line_name.unique（）中的line_name：
line=base.transform\u过滤器（datum.line\u name==line\u name）
绘图+=[line.mark\u line（），line.mark\u point（）.transform\u filter（datum.t\u i==int（line\u name[1]）]
alt.layer（*图）

或使用1个滑块：

df.line\u name.unique（）中的line\u name的

：
line=base.transform\u过滤器（datum.line\u name==line\u name）
slider=alt.binding_range（最小值=0，最大值=4，步长=1，name='t_i:'）
选择_t_i=alt.selection_single（name=“t_i”，fields=['t_i']，bind=slider，init={'t_i'：0}）
绘图+=[line.mark_line（），
line.mark_point（）.添加_选择（选择__i）.变换_过滤器（选择__i）]
alt.layer（*绘图[：-1]）

我得到了预期的结果：

但如果我将最后一行更改为实际添加第二个滑块：

alt.layer（*绘图[：-1]）->alt.layer（*绘图）

我什么也没得到-绘图没有显示，调用

display

也没有帮助。我应该怎么做呢

另外，我想查看所选点的

t

值，而不是

t\u I

。实际上，我添加了

t_I

，因为我无法用任意值定义滑块-我看到的所有示例都有

min、max、step

。如何显示

t

的值，以便使用滑块进行更新

谢谢

编辑（工作代码）：

df.line\u name.unique（）中的line\u name的

：
line=base.transform\u过滤器（datum.line\u name==line\u name）
slider=alt.binding\u范围（最小值=0，最大值=4，步长=1，name='t\u%s:'%line\u名称[1:]）
选择_t_i=alt.selection_single（字段=['t_i']，绑定=滑块，初始={'t_i'：0}）
绘图+=[line.mark_line（），
line.mark_point（）.添加_选择（选择__i）.变换_过滤器（选择__i）]
alt.layer（*绘图[：-1]）

两个选项不能具有相同的名称。从您的选择定义中删除

name=“t_i”

（这样每个选择都会有一个唯一的自动生成的名称），它就会起作用。

非常感谢，杰克！你的建议奏效了，我也看了你的2018 PyCon教程，所以事情开始变得有意义了。但我仍然有一个问题：如果我让我的线图具有交互性，那么在每次移动时，选择都会重置，并且

line.mark\u point（）.add\u selection（select\t\u I）.transform\u filter（select\t\u I）

中的所有点都会可见，而不仅仅是一个。有没有简单的解决方法？我通常会避免对添加到同一图表面板的选择进行过滤。