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Python 保存“文件”；Out[]”；数据框的表格（如图所示）

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Python 保存“文件”；Out[]”；数据框的表格（如图所示）,python,matplotlib,pandas,ipython,canopy,Python,Matplotlib,Pandas,Ipython,Canopy,这似乎是一个无用的功能，但它会对我很有帮助。我想保存我在IDE中得到的输出。我不认为这是特定于天篷，但为了清楚起见，这是我使用的。例如，我的console Out[2]就是我想要的： 我认为格式很好，每次都要复制，而不仅仅是保存输出将是浪费时间。所以我的问题是，我怎样才能掌握这个数字？理想情况下，安装应类似于标准方法，因此可以这样进行： from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages pp = PdfPages('Output.pdf

这似乎是一个无用的功能，但它会对我很有帮助。我想保存我在IDE中得到的输出。我不认为这是特定于天篷，但为了清楚起见，这是我使用的。例如，我的console Out[2]就是我想要的：

我认为格式很好，每次都要复制，而不仅仅是保存输出将是浪费时间。所以我的问题是，我怎样才能掌握这个数字？理想情况下，安装应类似于标准方法，因此可以这样进行：

from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages

pp = PdfPages('Output.pdf')
fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
df.plot(how='table')
pp.savefig()
pp.close()
注意：我意识到以前有人问过一个非常类似的问题（），但它从未得到回答，我想我已经把这个问题说得更清楚了。

我相信，您的IDE正在呈现一个HTML表。这就是ipython笔记本的功能

你可以这样处理它：

from IPython.display import HTML
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'spam':['ham','green','five',0,'kitties'],
                     'eggs':[0,1,2,3,4]})
h = HTML(data.to_html())
h
并保存到HTML文件：

my_file = open('some_file.html', 'w')
my_file.write(h.data)
my_file.close()
这是一个有点粗俗的解决方案，但它完成了任务。你想要一个.pdf，但你得到了一个奖金。png.：）

将numpy导入为np
作为pd进口熊猫
从matplotlib.backends.backend\u pdf导入PdfPages
将matplotlib.pyplot作为plt导入
从PySide.QtGui导入QImage
从PySide.QtGui导入QPainter
从PySide.QtCore导入QSize
从PySide.QtWebKit导入QWebPage
数组=[np.hstack（['one']*3，['two']*3]），['Dog'，'Bird'，'Cat']*2]
columns=pd.MultiIndex.from_数组（数组，名称=['foo'，'bar']）
df=pd.DataFrame（np.zeros（（3,6）），columns=columns，index=pd.date\u range（'20000103'，periods=3））
h=“”+df.to_html（）+”
”；
page=QWebPage（）
第页setViewportSize（QSize（50005000））
frame=page.mainFrame（）
frame.setHtml（h，“text/html”）
img=QImage（1000700，QImage.Format（5））
油漆工=油漆工（img）
帧渲染（画师）
(完)
a=img.save（“html.png”）
pp=PdfPages（'html.pdf'）
图=plt.图（图尺寸=（8,6），dpi=1080）
ax=图添加子批次（1,1,1）
img2=plt.imread（“html.png”）
打印轴（“关闭”）
ax.imshow（img2）
pp.savefig（）
pp.close（）
欢迎编辑。

我认为这里需要的是在输出到pdf的图形中以一致的方式将表格输出到pdf文件

我的第一个想法是不使用matplotlib后端，即

from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages
因为它似乎在格式化选项上有点限制，倾向于将表格格式化为图像（从而以不可选择的格式呈现表格文本）

如果希望在pdf中混合使用dataframe输出和matplotlib绘图，而不使用matplotlib pdf后端，我可以想到两种方法

  • 像以前一样生成matplotlib图形的pdf，然后插入包含dataframe表的页面。我认为这是一个艰难的选择
  • 使用其他库生成pdf。我在下面举例说明一种方法
    • 首先，安装
    xhtml2pdf
    库。这似乎得到了一些零碎的支持，但确实存在一些问题。您可以通过
    pip
    安装它，即
    pip安装xhtml2pdf

    完成后，下面是一个简单的示例，先嵌入matplotlib图形，然后嵌入表格（所有文本均可选择），然后嵌入另一个图形。您可以使用CSS等更改格式以符合您的具体规格，但我认为这满足了简要要求：

    from xhtml2pdf import pisa             # this is the module that will do the work
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages
import matplotlib.pyplot as plt

# Utility function
def convertHtmlToPdf(sourceHtml, outputFilename):
    # open output file for writing (truncated binary)
    resultFile = open(outputFilename, "w+b")

    # convert HTML to PDF
    pisaStatus = pisa.CreatePDF(
            sourceHtml,                # the HTML to convert
            dest=resultFile,           # file handle to recieve result
            path='.')                  # this path is needed so relative paths for 
                                       # temporary image sources work

    # close output file
    resultFile.close()                 # close output file

    # return True on success and False on errors
    return pisaStatus.err

# Main program
if __name__=='__main__':   
 
    arrays = [np.hstack([ ['one']*3, ['two']*3]), ['Dog', 'Bird', 'Cat']*2]
    columns = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=['foo', 'bar'])
    df = pd.DataFrame(np.zeros((3,6)),columns=columns,index=pd.date_range('20000103',periods=3))

    # Define your data
    sourceHtml = '<html><head>'         
    # add some table CSS in head
    sourceHtml += '''<style>
                     table, td, th {
                           border-style: double;
                           border-width: 3px;
                     }

                     td,th {
                           padding: 5px;
                     }
                     </style>'''
    sourceHtml += '</head><body>'
    #Add a matplotlib figure(s)
    plt.plot(range(20))
    plt.savefig('tmp1.jpg')
    sourceHtml += '\n<p><img src="tmp1.jpg"></p>'
    
    # Add the dataframe
    sourceHtml += '\n<p>' + df.to_html() + '</p>'
    
    #Add another matplotlib figure(s)
    plt.plot(range(70,100))
    plt.savefig('tmp2.jpg')
    sourceHtml += '\n<p><img src="tmp2.jpg"></p>'
    
    sourceHtml += '</body></html>'
    outputFilename = 'test.pdf'
    
    convertHtmlToPdf(sourceHtml, outputFilename)
    很好，这让我半途而废，但我没有HTML的经验。我想把HTML对象放入pdf文件中，我也在保存我的绘图。在我的原始问题中有一个玩具的例子。正如你所说的“那么我的问题是，我如何处理这个数字？”这就是我的回答。表格是否需要另存为.pdf格式？我已经更新了答案，将html对象保存到文件中。@user262536我不知道如何将html转换成.pdf格式。这个问题可能会有帮助：（）。另一种方法可能是
    pandas.DataFrame.to_latex（）
    方法，并使用pdflatex或类似工具与图形一起编译。不过我也从未尝试过这样做。对不起，我的意思是如何获得matplotlib类的句柄。例如，如何使该表的输出与matplotlib.pyplot.imread或matplotlib.pyplot.plot返回的输出类似。我应该更清楚。如果你愿意重新开始，那么
    DataFrame.tohtml（）
    的输出会有什么问题，它允许你使用一些相当标准的html分析，比如Beautiful Soup，来刮取单元格内容？你想要一个如何回答的答案吗？你说你想访问单元格内容，但你也说你想要一个PDF。这两个要求似乎有冲突，我对你想要什么样的赏金有点困惑，我不想仅仅给出一个不会让你更接近的答案。显然，您知道
    到_html
    （以及
    到_latex
    的
    选项，只要您提供链接，
    数据帧
    。那还不能给你什么？可以将latex嵌入matplotlib绘图中。你想知道如何将HTML嵌入到pdf中吗？@Keith我猜了一下你可能想做什么，并添加了一个答案-让我知道它是否符合你的要求。它以不同的方式解决问题，不使用matplotlib的pdf后端作为pdf渲染解决方案。谢谢，这让我走得更远。上面的图像选项获取格式但没有选择，这将获取选择但没有格式。我会给你奖金，但我会试试看是否能得到一个更合理的格式。当然，谢谢。现在我知道这是您想要的，我将考虑引入一些CSS来设置表的样式，文档暗示这是可能的。加入一些CSS-不幸的是，它似乎忽略了
    边框样式：double
    指令，但是
    边框宽度和填充似乎得到了尊重，并使布局更加美观。如果你真的需要一个特定的布局，我相信CSS可以做更多的事情。我不认为我需要一个特定的布局，I j

    from xhtml2pdf import pisa             # this is the module that will do the work
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages
import matplotlib.pyplot as plt

# Utility function
def convertHtmlToPdf(sourceHtml, outputFilename):
    # open output file for writing (truncated binary)
    resultFile = open(outputFilename, "w+b")

    # convert HTML to PDF
    pisaStatus = pisa.CreatePDF(
            sourceHtml,                # the HTML to convert
            dest=resultFile,           # file handle to recieve result
            path='.')                  # this path is needed so relative paths for 
                                       # temporary image sources work

    # close output file
    resultFile.close()                 # close output file

    # return True on success and False on errors
    return pisaStatus.err

# Main program
if __name__=='__main__':   
 
    arrays = [np.hstack([ ['one']*3, ['two']*3]), ['Dog', 'Bird', 'Cat']*2]
    columns = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=['foo', 'bar'])
    df = pd.DataFrame(np.zeros((3,6)),columns=columns,index=pd.date_range('20000103',periods=3))

    # Define your data
    sourceHtml = '<html><head>'         
    # add some table CSS in head
    sourceHtml += '''<style>
                     table, td, th {
                           border-style: double;
                           border-width: 3px;
                     }

                     td,th {
                           padding: 5px;
                     }
                     </style>'''
    sourceHtml += '</head><body>'
    #Add a matplotlib figure(s)
    plt.plot(range(20))
    plt.savefig('tmp1.jpg')
    sourceHtml += '\n<p><img src="tmp1.jpg"></p>'
    
    # Add the dataframe
    sourceHtml += '\n<p>' + df.to_html() + '</p>'
    
    #Add another matplotlib figure(s)
    plt.plot(range(70,100))
    plt.savefig('tmp2.jpg')
    sourceHtml += '\n<p><img src="tmp2.jpg"></p>'
    
    sourceHtml += '</body></html>'
    outputFilename = 'test.pdf'
    
    convertHtmlToPdf(sourceHtml, outputFilename)

    

    import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages
import matplotlib.pyplot as plt

# Main program
if __name__=='__main__':   
    pp = PdfPages('Output.pdf')
    arrays = [np.hstack([ ['one']*3, ['two']*3]), ['Dog', 'Bird', 'Cat']*2]
    columns = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=['foo', 'bar'])
    df =pd.DataFrame(np.zeros((3,6)),columns=columns,index=pd.date_range('20000103',periods=3))

    plt.plot(range(20))
    pp.savefig()
    plt.close()

    # Calculate some sizes for formatting - constants are arbitrary - play around
    nrows, ncols = len(df)+1, len(df.columns) + 10
    hcell, wcell = 0.3, 1.
    hpad, wpad = 0, 0   
    
    #put the table on a correctly sized figure    
    fig=plt.figure(figsize=(ncols*wcell+wpad, nrows*hcell+hpad))
    plt.gca().axis('off')
    matplotlib_tab = pd.tools.plotting.table(plt.gca(),df, loc='center')    
    pp.savefig()
    plt.close()

    #Add another matplotlib figure(s)
    plt.plot(range(70,100))
    pp.savefig()
    plt.close()
  
    pp.close()