Python 为什么断言np.nan==np.nan会导致错误？

如果

好的，那么为什么：

assert 1 == 1

导致断言错误

更令人困惑的是，这没关系：

assert np.nan == np.nan

---

测试

nan

的最佳方法是什么？

nan

具有自身不相等的属性，您应该使用它来测试

nan

值，这里

np.isnan（np.nan）

将产生

True

：

assert np.nan != np.nan

---

使用

np.isnan（值）

。不与自身进行比较，因为它表示失败，并且可能不是以相同的方式生成的。我不确定为什么CPython文档中缺少

isnan

，但它在CPython 3.4和2.7的

math

中都存在，并且在

numpy

中作为ufunc存在

因为

NaN

！=

NaN

，它是浮点数规范的一部分。测试身份（

是

运算符），不相等。

是

不是一个好主意：

a=np.float（1e150）/1e-250

b=np.float（-1e150）/1e-250a+b是np.nan产生

False

。这是因为

np.nan

是nan的一个例子，而不是nan。

In[5]:
np.nan == np.nan

Out[5]: False

In[6]:
np.nan != np.nan

Out[6]: True

In[7]:
np.isnan(np.nan)

Out[7]: True