Python：在字符矩阵中查找单词

我正在尝试创建一个文字游戏，其中包括在5x5个字符的矩阵中查找文字，如下所示：

[['a', 'a', 'u', 'r', 'a'],
 ['m', 'v', 'g', 'n', 'x'],
 ['a', 'q', 'h', 'y', 'o'],
 ['p', 'r', 'h', 'l', 'h'],
 ['v', 'h', 'y', 'o', 'j']]

我将其表示为一个列表列表。应该找到“xylon”，但不能找到“nylon”，因为它重复使用了“n”。我发现了一个类似的问题，但我不知道C

我目前的解决方案是为单词中的每个字母创建一个字典，由它在黑板上的位置元组列表组成，如：{'letter'：[（行，列），（行，列）]}。然后，对于单词中的每个字母，我检查它在黑板上的每个位置是否与前一个字母的位置兼容。如果是，我将该位置添加到新的路径字典中

但对于重复字母和其他情况（如“尼龙”返回真值）来说，这是失败的。它已经相当庞大和混乱，我可能应该重新开始。有没有更简洁的解决方案 编辑：

澄清：如果存在一条路径连接网格中单词中的每个字母，则单词“在”网格中。允许上、下、左、右和对角线。”x'与y相邻，y与l相邻，依此类推。只要每个字母相邻，并且电路板上没有特定的字母被使用两次，路径就不需要有特定的形状。一个单词可以有重复的字母，所以可以使用“pama”，因为可以使用多个“A”

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@MSW是正确的，游戏是正确的，尽管我是第一次发现这一点

如果您想检查单词成员资格，那么将字母映射到位置的词典的起点是一个很好的起点：

letter_positions = {}
for (y, row) in enumerate(board):
    for (x, letter) in enumerate(row):
         letter_positions.setdefault(letter, []).append((x, y))

从这里开始，您的函数应该跟踪哪些字母已经被使用，以确保不会重复：

def move_valid(position, last_position):
    if last_position is None:
        return True
    return (
        abs(position[0] - last_position[0]) <= 1 and
        abs(position[1] - last_position[1]) <= 1
    )

def find_word(word, used=None):
    if word == "":
        return []
    if used is None:
        used = []
    letter, rest = word[:1], word[1:]
    for position in letter_positions.get(letter) or []:
        if position in used:
            continue
        if not move_valid(position, used and used[-1]):
            continue
        path = find_word(rest, used + [position])
        if path is not None:
            return [position] + path
    return None

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现在，请注意，这里的运行时将是

O（不太好）

，因为used中的

位置（
used
是一个列表，需要对每个字母位置进行
O（N）
搜索）和
used+[position]
和
[position]+path
（每个都将导致分配+复制）。在实践中，这将是~
O（字长^2）
，但可以改进为~
O（字长）
，使用一些更合理的数据结构。
澄清一下，我是否会键入一个类似单词的地图，然后它检查是否在网格中？您确实编写了一个小函数，确保猜出的单词中每个字母的
计数
。如果是，则返回
True
，否则
False
单词“在”网格中意味着什么？它看不出说“xylon”的逻辑是什么。@JohnColeman'x'和'n'在同一行中xylon@helloV这加深了谜团。没有一个单词搜索路径会给出“xylon”。我可以很清楚地看到所有的字母都在网格中，但是网格结构本身似乎不相关。我唯一要做的就是将
如果last\u position为None
更改为
如果last\u position=[]
，因为当使用时，
used和used[-1]
返回的是一个空列表。很抱歉评论延迟，我是一个初学者，花了几天时间才理解这段代码的复杂性。我感谢你的帮助！
>>> find_word("xylon")
[(4, 1), (3, 2), (3, 3), (4, 2), (3, 1)]
>>> find_word("bad")
None