Python 跳过生成器函数中的值

我在写一个生成函数，它给我alpha字符，就像这样

def gen_alphaLabels():
    a = range(65,91)
    for i in a:
        yield chr(i)

k = gen_alphaLabels()
for i in range(26):
    print k.next(),

k = gen_alphaLabels()
donotInclude = ['D','K','J']
for i in range(26):
    r = k.next()
    if r not in donotInclude:
        print r,

这就产生了,

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

这是有效的

我希望函数跳过donotInclude列表中的一些字符。我可以在发电机外面这样做

def gen_alphaLabels():
    a = range(65,91)
    for i in a:
        yield chr(i)

k = gen_alphaLabels()
for i in range(26):
    print k.next(),

k = gen_alphaLabels()
donotInclude = ['D','K','J']
for i in range(26):
    r = k.next()
    if r not in donotInclude:
        print r,

这将产生跳过“D”、“K”和“J”的期望结果

A B C E F G H I L M N O P Q R S T U V W X Y Z

是否有办法在生成器函数中包含与跳过字符相关的逻辑？一些类似于

def gen_alphaLabels():
    a = range(65,91)
    for i in a:
        r = chr(i)
        if r in donotInclude:
            yield self.next()
        else: 
            yield r

---

继续

救援：

def gen_alphaLabels():
    a = range(65,91)
    for i in a:
        r = chr(i)
        if r in donotInclude:
            continue
        yield r

---

不使用continue+稍微缩短代码：

def gen_alphaLabels(donotInclude):
    for i in range(65,91):
        char = chr(i)
        if char not in donotInclude:
            yield char

---

您可以使用

string.uppercase

而不是

chr

（如果

，我还使用了列表理解而不是
）：

上面的列表理解可能是一个品味问题，但它确实允许我们在Python 3.3中使用
yield from
，使其更加简洁：

import string
def gen_alphalabels(exclude):
    labels = [c for c in string.ascii_uppercase if c not in exclude]
    yield from labels

在这种情况下，不需要在gen中使用任何变量

def gen_alphaLabels():
    for i in range(65,91):
        if chr(i) not in donotInclude:
            yield (chr(i))

@博尼法西奥我认为答案的差异足以证明它的正确性。只是意见问题。你的答案的第一个版本只不过是RickyA的一个副本。现在它增加了一些价值，我取消了我的否决票。谢谢你对这个问题的快速回答。我接受Joowani的答案，因为这是一个行数较少、代码中与您的问题没有直接关系的部分更加简洁的答案：为了使用您的生成器，您可能应该在get_alphaLabels（）：print c，
中对c执行
，而不是在一个范围内循环并手动调用
next（）
。当生成器生成未知数量的值时，这一点非常重要！在我看来，做一个列表理解，然后立即从列表中让步是愚蠢的。我要么使用显式循环并生成单个值（就像其他答案一样），要么简单地返回列表@Blckknght，我假设他想在某个地方使用发电机，在那里他将产生与其他东西交替的值。至于列表理解，我觉得这样更容易理解，但我确实说过我认为这是一个品味的问题。@Blckknght，哦，正如我在回答中所说的，通过列表理解，你可以从标签中获得
yield
，我想你会同意，这比
for
循环更好。我的观点是，如果你只是想从预先制作的集合中获得收益，就不需要将函数作为生成器。您可以用
返回标签
替换
来自标签的收益
，它在任何情况下都会工作得很好或更好。如果发电机只是在需要时才进行计算，从而节省了工作量，那么它才是一个好主意。@Blckknght，如果这是你的观点，那么在这个问题上提出建议，为尼廷的问题提供更好的解决方案，会更有用。列表理解是一种转移注意力的方法；它不再是一个预先制作的集合，而是从65到91的范围。不过，谢谢你让我想一想。我知道生成器在大量计算中最有用，但我总是模糊地认为它们保持状态的能力是一个很好的通用特性。不过我从来没有在严肃的场合使用过它们，所以我完全相信你是对的。