Python的一个奇怪的计算结果

我写了一个crule1.py，如下所示

 def exp_rule1 (mu1, h, alpha):
     return h**2/(4*mu1**2)

然后我在解释器中运行它。我得到

Python 2.7.6 |Anaconda 1.9.1 (64-bit)| (default, Nov 11 2013, 10:49:15) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

Imported NumPy 1.8.0, SciPy 0.13.3, Matplotlib 1.3.1
Type "scientific" for more details.
>>> import crul1 as c1
>>> c1.exp_rule1(1, 1, 0)
0

然后我将代码复制到解释器中。结果是

>>> def  exp_rule1 (mu1, h, alpha):
...      return h**2/(4*mu1**2)
... 
>>> exp_rule1(1, 1, 0)
0.25

---

这让我很困惑，我无法修复它。非常感谢您指出此代码中的问题

问题是你在混合整数和浮点数。尝试调用exp_rule1（1.0，1.0，0.0），您将得到正确的结果。只需确保函数的所有参数都是浮点数。

在Python2.x中，

/

如果其两个操作数都是整数，则返回一个整数值。作为一种特殊情况，

n/d

如果

n

都为正，则为0

为了

您需要确保分子或分母都是浮点值。一种简单的方法是将

4

设为浮点而不是整数

def exp_rule1 (mu1, h, alpha):
    return h**2/(4.0*mu1**2)

另一种解决方案是为

/

导入新的3.x行为，即无论操作数如何，始终返回浮点。如果执行此操作，请将任何依赖整数除法的除法替换为

/

# This allows 1/2 to return 0.5 instead of 0
from __future__ import division 

---

两个运行python 2的实例都定义了“解释器”。您是否在与导入cru1 as c1，

c1.exp_rule1（1，1，0）

行相同的shell中运行第二个？是的，我运行相同的shell。版本是Python2.7，但这两种情况似乎都以相同的方式混合整数和浮点，不是吗？具体地说，您使用的是整数除法而不是浮点除法。整数的1/2为零，浮点数的1/2为5。谢谢。它非常有用。

# This allows 1/2 to return 0.5 instead of 0
from __future__ import division