Python 将模糊过程提取结果添加到df中

我有一个没有正确对齐的公司名称列表。 数据集看起来像

df[Name]=[Google，Google，Google.inc，Google inc.，Google.com]

我有大约500000行，名称应该以最好的方式更正

我的代码如下所示：

from fuzzywuzzy import fuzz
from fuzzywuzzy import process
import pandas as pd

get_match = []

for row in df.index:
    name1= df.get_value(row,"Name")
    for columns in df2.index:
        name2=df2.get_value(columns,"Name")
matched_token=[process.extract(x, name2, limit=3) for x in name1]
        get_match.append([matched_token, name1, name2])
df_maneet = pd.DataFrame({'Ratio': [i[0] for i in get_match], 'name1': [i[1] for i in get_match], 'name2':[i[2] for i in get_match]})

我的成绩 匹配的令牌是

[[（'google'，100,0），（'Sxyzdgg'，48,9），（'ggigsk'，45,2）]]

但我想在df中附加结果，并看到如下结果

我想我在matched.token行中运行了一些错误，但无法找出原因

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提前感谢

也许此代码将帮助您：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Name" : ["Google","google.inc"]})
df2 = pd.DataFrame({"Name" : ["google","google"]})

from fuzzywuzzy import fuzz
from fuzzywuzzy import process

get_match = []
for row in df.index:
    name1 = []
    name1.append(df.get_value(row,"Name"))
    for columns in df2.index:
        name2 = []
        name2.append(df2.get_value(columns,"Name") )
        matched_token=[process.extract(x, name2, limit=3)[0][1] for x in name1]
        get_match.append([matched_token, name1[0], name2[0]])
df_maneet = pd.DataFrame({'name1': [i[1] for i in get_match], 'name2':[i[2] for i in get_match], 'Ratio': [i[0][0] for i in get_match]})

最终数据帧：

name1   name2  Ratio  

0谷歌100
1谷歌100
2谷歌公司谷歌90

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3 google.inc google 90

感谢您回答我的问题，但我真的不知道如何应用这个“df=pd.DataFrame”（{“Name”：[“google”，“google.inc”]}）”作为名称栏，我有超过200000个值。这只是一个例子。您可以拥有任意多的值—这无关紧要—解决方案是相同的。我看不到您的数据帧，所以我必须创建一个简单的示例；）谢谢，它起作用了。。只是问题是“limit=3”没有任何效果，代码仍然提供所有可能的匹配。。。