Python 如何创建dtype=float16的大型稀疏矩阵？

我尝试了所有这些，要么是内存错误，要么是其他错误

Matrix1 = csc_matrix((130000,130000)).todense()

Matrix1 = csc_matrix((130000,130000), dtype=float_).todense()

Matrix1 = csc_matrix((130000,130000), dtype=float16).todense()

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如何使用浮点型数据创建一个巨大的稀疏矩阵？

要创建一个巨大的稀疏矩阵，只需执行您正在执行的操作：

Matrix1 = csc_matrix((130000,130000), dtype=float16)

…最后没有打电话。这会成功，并占用少量内存。1

当您添加

todense（）

时，它成功地创建了一个占用少量内存的大型稀疏数组，然后尝试将其转换为占用大量内存的密集数组，但由于

内存错误而失败。但解决办法就是…不要那样做

同样，如果您使用而不是
dtype=float16
，您将得到float64值（这不是您想要的，并且占用了4倍的内存），但是，解决方案只是…不要这样做


一,
sys.getsizeof（m）
为稀疏数组句柄提供56字节，
sys.getsizeof（m.data）
为内部存储句柄提供96字节，
m.data.nbytes
为实际存储句柄提供0字节，总计152字节。这不太可能引发
内存错误
看起来您正在成功创建一个巨大的稀疏矩阵，然后立即对其调用
todense（）
，这就是导致内存错误的原因。如果您想要稀疏数组，为什么要将其转换为密集数组？而且，
float\uuu
是
float64
的别名，那么如果您想要
float16
，为什么要使用它呢？这显然会使它占用4倍的内存？