Python 分析Pandas中的列值

我有具有以下值的列名称：

NY0528_3
NY5366_2
4536
NY1244_5
5363
PH1734_3

期望输出：

0528
5366
6363
1244
5363
1734

无论我尝试了什么，我都无法得到一个通用的解决方案，但我需要它，因为我有20万行。 谢谢

您可以使用：

输出：

0    0528
1    5366
2    4536
3    1244
4    5363
5    1734
Name: Name, dtype: object

---

尝试使用正则表达式：

import re

def clean(teststring):
    return re.findall(r"[0-9]{4,4}", teststring)

如果您的数据位于

df.col

运行：

df.col.apply(clean)

---

为什么

6363

在第三行？是不是应该是

4536

？@CarlesMitjans是的，我在复制时不好这个给了我一个错误：“[0”“0”“0001”“，'44357”“44356”“44357”“]不在索引中”，你知道这可能是什么吗？你的数据框的结构是什么？有20多列和几千行的数据框。该列称为“Name ln”。

df.col.apply(clean)