Python 合并数据帧

我有两个dfs，一个叫做master：

     ARI     Flesch    Kincaid      time  VIX_close  FEDFUNDS  \
15.219540  40.099442  14.969857  01/02/08  26.128000  4.220000   
19.154130  38.308678  16.955482  01/02/08  26.128000  4.220000   
17.859696  35.896056  15.457418  01/02/13  13.446333  0.158667

 Baseline_overall_index  News_Based_Policy_Uncert_Index  
             110.973189                      120.994318  
             110.973189                      120.994318  
             190.472390                      213.912415  

第二种称为数据：

     ARI     Flesch    Kincaid                 Speaker     Score  \
19.285543  26.507396  17.649118             Minutes FRC -1.697248   
15.010289  42.676816  13.966083  J. Alfred Broaddus Jr.  0.403775   
15.009436  42.707457  13.961809                     NaN  0.312579

    time
02/04/16
08/16/16
09/28/16

我想合并datetime对象“time”上的dfs。此外，数据df中缺少个别天数，而所有天数都填写在主数据中，尽管两个df每个单独的日期都可能有重复的条目

---

运行下面的代码，我得到以下输出：

代码：

输出：

Empty DataFrame
Columns: [ARI, Flesch, Kincaid, time, VIX_close, FEDFUNDS, 
Baseline_overall_index, News_Based_Policy_Uncert_Index, Speaker, 
Score, Residual, Date]
Index: []

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请尝试此链接“运行下面的代码，我将获得以下输出…”，但您只向我们显示了一行代码。请包含失败的未桥接代码。在不查看数据的情况下，很难对整个数据进行注释，但您提供的数据没有共同的日期，因此合并日期将返回一个空数据框。您必须告诉pandas要合并的列或索引。如果

ARI

是索引，则此时它尝试在该索引上进行合并，但由于没有相应的条目，因此合并的数据帧为空

Empty DataFrame
Columns: [ARI, Flesch, Kincaid, time, VIX_close, FEDFUNDS, 
Baseline_overall_index, News_Based_Policy_Uncert_Index, Speaker, 
Score, Residual, Date]
Index: []