Python groupby对象上的聚合函数提供不完整的输出

我有一个如下所示的数据帧：

        A   B           C           D           ``  category    labels
7937    0   0.00137174  0.0301783   0.00137174      Foo         0
15461   0   0           0.0132548   0.0441826       Bar         1

我将帧分组为groupby对象：

groups = df.groupby('category')

如果我运行

groups.count（）

，我会得到完整的值：

        A      B            C           D               labels
Foo     40     40           40          40              40
Bar     40     40           40          40              40   

但是如果我尝试对组进行任何运算，我会得到一个只有标签的帧：

groups.sum()

Category    Labels
Foo         23
Bar         9

我想得到框架中所有其他值的总和/平均值/等

如果您需要我发布更多数据来帮助回答，请告诉我。非常感谢。

使用

agg

（聚合）并提供函数列表。默认聚合函数应被识别为字符串（即计数、求和、唯一…），但您也可以定义自己的聚合函数

groups.agg(['sum', 'count', lambda x : list(x)])

---

这很奇怪，有可能提供整个数据帧吗？或者，如果不是来自csv文件，则创建它的行？其他列很可能不是数字列，这就是为什么它们不显示在sum（）中的原因。执行

df.dtypes

到verify@RayhaneMama它是通过许多不同的功能创建的，最初来自CSV数据，但现在经过高度处理。我可以提供数据帧的一个片段，但它很大而且凌乱这很有帮助，但我也想知道为什么

lambda x:x.mean（）

似乎可以工作，而

.agg（['mean']）

给出了与我原来问题相同的结果？我不确定，如果您发布一些数据来重新创建它，那么我会看一看抱歉的元问题，但是如何以正确格式化的方式发布大块的数据帧？这看起来像是一场灾难，在我预先出版的编辑版本的文章，我不知道如何修复它。（我还没有找到一个关于Meta的有效答案，包括带有固定空格的np.savetext。我不会加载整个数据集。你可以做的一件事是选择一个显示你想要显示的内容的组，然后过滤该组的原始数据帧，并使用

来_json（）

，然后上传json字符串。实际上，浮点数除以整数似乎是一个问题，我想我已经解决了。但是你的答案对一些函数仍然奇怪地有效，尽管如此，这还是很有帮助的，所以我将它标记为已回答。谢谢。