通过for循环的Python变量名

在Matplotlib中，我使用以下命令设置轴标签： axes1.set_ylabel（“..”）

如果我有三个轴，有没有办法使用循环来执行以下操作

for i in range(3):
    axes[i].set_ylabel('AVG')

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当然，这不是正确的语法，因为我没有使用列表/字典。但是，有人有什么建议吗？

将您的轴列在列表中：

my_axes = []
for n in range(1, 4):
    my_axes.append(fig.add_subplot(1, 3, n))
for ax in my_axes:
     ax.set_ylabel('AVG')

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以下是我对多个仅垂直轴的用法：

f, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=1, figsize=(12,5))
try:
    iter(axes)       # Check if axes can be iterated over
except TypeError:
    axes = [axes]    # If not, then make it into a list

for ax in axes:
    ax.plot(x, y)
    ax.set_ylabel('AVG')

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通常我甚至会根据我有多少行来改变数字大小。如果您有

ncols>1

，那么这样做会变得有点复杂。因此，这仅适用于垂直绘图。

将轴放入列表中，然后使用代码即可。现在，您建议我如何配置与每个轴对应的子图？例如axes1=fig.add_子批（1,3,1）axes2=fig.add_子批（1,3,2）axes3=fig.add_子批（1,3,3）您所说的配置是什么意思？只需访问它们

ax[0]

？所以通常我会执行以下操作：axes1=fig.add_子批（1,3,1）无论如何，是否可以使用for循环并生成轴列表[n]=fig.add_子图（…）我真的建议

pyplot.subplot（nrows，ncols）

。