Python-pandas-Append系列到空白数据框中

假设我有两个python熊猫系列：

import pandas as pd
h = pd.Series(['g',4,2,1,1])
g = pd.Series([1,6,5,4,"abc"])

我可以创建一个只有h的数据帧，然后将g附加到其中：

df = pd.DataFrame([h])
df1 = df.append(g, ignore_index=True)

我得到：

>>> df1
   0  1  2  3    4
0  g  4  2  1    1
1  1  6  5  4  abc

但是现在假设我有一个空的数据帧，并且我尝试将h附加到它：

df2 = pd.DataFrame([])
df3 = df2.append(h, ignore_index=True)

这是行不通的。我认为问题出在代码的倒数第二行。我需要以某种方式定义空白数据框，以得到正确的列数。< /P>

---

顺便说一句，我之所以尝试这样做，是因为我使用requests+BeautifulSoup从internet上抓取文本，并对其进行处理，试图将其一次写入一行数据帧。

因此，如果您不将空列表传递给数据帧构造函数，则它可以工作：

In [16]:

df = pd.DataFrame()
h = pd.Series(['g',4,2,1,1])
df = df.append(h,ignore_index=True)
df
Out[16]:
   0  1  2  3  4
0  g  4  2  1  1

[1 rows x 5 columns]

这两种构造函数方法之间的区别似乎在于，索引

dtypes

的设置不同，如果列表为空，则它是

Int64

，没有任何内容，它是

对象

：

In [21]:

df = pd.DataFrame()
print(df.index.dtype)
df = pd.DataFrame([])
print(df.index.dtype)
object
int64

我不清楚为什么上述因素会影响行为（我在这里猜测）

更新

再次访问此版本后，我可以确认这在我看来是pandas版本

0.12.0

中的一个bug，因为您的原始代码工作正常：

In [13]:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([])
h = pd.Series(['g',4,2,1,1])
df.append(h,ignore_index=True)

Out[13]:
   0  1  2  3  4
0  g  4  2  1  1

[1 rows x 5 columns]

---

我使用python运行pandas

0.13.1

和numpy

1.8.1

64位

3.3.5.0

，但我认为问题在于pandas，但我会升级pandas和numpy以确保安全，我认为这不是32位与64位python的问题。

如果你想要一个空的数据帧，你只需要

df=pd.dataframe（）

那么，当你传递一个空列表时，你的代码工作得很有趣。数据帧索引默认为

Int64

，但它仍然是空的，当你不传递任何内容时，它默认为

对象

不清楚为什么这应该很重要。你认为我的索引与你的不同吗？如果我尝试此修复，代码仍然不起作用。您使用的熊猫版本是什么？我的是0.13.16比特它是0.12.0比特。不确定它是否是64位。我只是尝试了一下，出于某种原因，即使我像你说的那样定义数据帧，它仍然不起作用。