Python 用'np.datetime64'对象填充空Numpy数组时出错

我一直对Python的标准库

datetime

对象和Numpy的

datetime

对象之间的交互感到困惑。下面的代码给出了一个错误，这让我很困惑

from datetime import datetime
import numpy as np

b = np.empty((1,), dtype=np.datetime64)
now = datetime.now()
b[0] = np.datetime64(now)

这会产生以下错误：

TypeError: Cannot cast NumPy timedelta64 scalar from metadata [us] to  according to the rule 'same_kind'

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我做错了什么？

np.datetime64

是一个类，而

np.dtype（'datetime64[us]”）是一个NumPy数据类型：

import numpy as np
print(type(np.datetime64))
# <class 'type'>

print(type(np.dtype('datetime64[us]')))
# <class 'numpy.dtype'>

请注意，
datetime64[us]
只是许多可能的数据类型之一。对于
例如，有
datetime64[ns]
，
datetime64[ms]
，
datetime64[s]
，
datetime64[D]
，
datetime64[Y]
D类型，具体取决于所需的时间
决议

datetime.dateitem.now（）
返回一个具有微秒分辨率的日期时间，
所以我选择了
datetime64[美国]
来匹配。
谢谢。这就解决了我的问题。在哪里可以找到列出所有数据类型的“官方”文档页面？我找不到。最明显的地方是，只有一个文本“datetime”的实例，它并没有那么丰富的信息。
from datetime import datetime
import numpy as np

b = np.empty((1,), dtype='datetime64[us]')  
# b = np.empty((1,), dtype=np.dtype('datetime64[us]'))  # also works
now = datetime.now()
b[0] = np.datetime64(now)
print(b)
# ['2019-05-30T08:55:43.111008']