Python 数组问题，那是什么类型的？为什么它可以在代码中运行？

为什么第6行

x=np.arange（1,9,1）

不能

x=[1,2,3,4,5,6,7,8]

，有什么区别？我认为数据类型不同，但为什么第6行可以在这段代码中工作？

而

x=np.arange（1,9,1）

生成一个numpy数组，

x=[1,2,3,4,5,6,7,8]

只是一个列表。 您可以看到数据类型的差异：

Nor = [80,50,150,100,50,70,100,40]
Mid = [150,70,200,120,50,70,100,50]
Sou = [20,100,120,130,100,100,100,50]
Ove = [10,5,10,0,100,70,100,40]
x = np.arange(1,9,1)
width = 0.17

fig, ax = plt.subplots(figsize=(15,5))

rects1 = ax.bar(x - 1.5*width ,Nor, width, label='Nor')
rects2 = ax.bar(x - width/2,Mid, width, label='Mid')
rects3 = ax.bar(x + width/2,Sou, width, label='Mid')
rects4 = ax.bar(x + 1.5*width,Ove, width, label='Mid')



ax.set(xlabel='Season', ylabel='Market share %',
       title='Every season market share')
plt.grid()

legend = ax.legend(loc='upper left', shadow=True, fontsize='x-large',prop={'size': 8})


fig.tight_layout()
plt.show()

输出：

import numpy as np
x = np.arange(1,9,1)
print(type(x))
x = [1,2,3,4,5,6,7,8]
print(type(x))

当您尝试将

np.arange（1,9,1）

替换为

[1,2,3,4,5,6,7,8]

时，将出现以下错误：

TypeError:-：“list”和“float”的操作数类型不受支持

---

这是因为您只能从数组中减去一个数字。在列表中，您必须分别从每个元素中减去数字。

您研究过numpy是什么吗？这就是

np

所指的。当您为每个案例选择

type（x）

时，您得到了什么？

<class 'numpy.ndarray'>
<class 'list'>