Python dataframe中的列具有列表作为值。如何创建此列的版本，但仅使用列表中的第一个值？

我目前的解决方案如下：

prices_real = []
    for item in sparkline['prices']: 
        prices_real.append(item[0])   
    sparkline['prices_real'] = prices_real

但我想知道是否有一种更简单的方法或方法我不知道？

您可以使用：

---

您的问题有两个方面：

提取序列中每个列表的第一个（也是唯一的）元素

将序列转换为数字

因此，您可以使用

str

访问器，后跟

pd.\u numeric

：

df = pd.DataFrame({'x': [['0.12312'], ['-5.32454'], ['0.563412'], ['-3.918324']]})

df['x'] = pd.to_numeric(df['x'].str[0])

print(df, df.dtypes, sep='\n'*2)

          x
0  0.123120
1 -5.324540
2  0.563412
3 -3.918324

x    float64
dtype: object

---

完美答案，除了一个小细节：PEP8指南不使用小写字母“l”作为变量名，因为它看起来太像数字1这会产生一个

对象

数据类型系列。不推荐。@G.Anderson：是的，我同意。但是我没能想出一个好名字，我只是用

x

作为列名。在将其更改为OP在其数据帧中的内容后，我可以使用它：）@jpp:True，将其转换为与您的答案类似的数字会更好（但不是OP明确要求的）。@Graipher，Yeh，IMO如果您选择

lambda

路线，您可能会从operator import itemgetter中选择

。
df = pd.DataFrame({'x': [['0.12312'], ['-5.32454'], ['0.563412'], ['-3.918324']]})

df['x'] = pd.to_numeric(df['x'].str[0])

print(df, df.dtypes, sep='\n'*2)

          x
0  0.123120
1 -5.324540
2  0.563412
3 -3.918324

x    float64
dtype: object