Python Matplotlib图公平模具柱状图

我试图显示一个掷骰子概率密度的柱状图。基本上应该有6根钢筋，每个钢筋的高度为1/6，间距相等。我试过这个：

fair = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]*100)
plt.hist(fair, density=True, label='Fair Die')
plt.show()

我也试过这个

plt.hist(fair, bins=11, density=True, label='Fair Die', align='mid')

---

但它似乎不起作用。我不明白为什么hist命令在默认情况下不能生成正确的直方图，它是一个如此简单的直方图。

这里的问题是箱子

您希望避免将任何两个（或更多）值组合在一起，否则密度将是1/6的倍数

以下是如何正确设置垃圾箱：

fair = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]*100)
plt.hist(fair, density=True, bins=[1,2,3,4,5,6,7], label='Fair Die', rwidth=0.9, align='left')  # rwidth is optional
plt.show()

发件人：

垃圾箱：阵列

垃圾箱的边缘。长度nbins+1（nbins最后一个箱子的左边缘和右边缘）。即使传入多个数据集，也始终使用单个数组

注意：如果要显示标签，请在

plt.show（）

之前调用

plt.legend（）

注2：在这种情况下，建议设置

rwidth

看看评论，看看这是如何让人困惑的：P

或者，您可以在条形图周围绘制边框：

plt.hist(fair, density=True, bins=range(1,8), label='Fair Die', edgecolor='white', linewidth=1.2)

奖金：

如果您想拥有一个：

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我认为条形图在这里更容易些，

*100

的相关性是什么？我不认为有必要这样做，也没有特别的相关性。这是因为我的总体目标是创建一些重要抽样图，使用一个公平的模具来估计偏差模具的平均值。也许我可以把它去掉100@Euler_Salter或者展示一个真正的概率死亡：请看我答案中的奖励部分。在你发布答案之前，一定要尝试你的代码。你自己先看看情节，我想说的是似乎不起作用，我基本上得到了一个大的垂直barDoes你的代码生成了什么图形？它看起来像6个单独的条形图，甚至接近柱状图吗？我没有投反对票。我的观点是，这些条是不可见的，你应该使用你现在使用的宽度。无论如何，我会向上投票，这样你仍然不会认为我向下投票哦，好的，你需要使用align='left'可以将它们与中间的标签对齐吗？我尝试了align=mid，这有点有效，但是它在左边留下了一个奇怪的空格。使用align='left'仍然在左边留下一个奇怪的空格，而且标签是错误的，骰子不能掷0。你需要玩代码才能得到你想要的。我编辑代码是为了完整，但这不是一个好的实践。

fair_proba = np.random.random_integers(1,6, 1000) 

In [10]: fair = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]*100)
    ...: bins = np.array([i/2 for i in range(-1, 14)])
    ...: plt.hist(fair, bins=bins, label='Fair Die', align='left')
    ...: plt.xlim([0, 7])
    ...: plt.show()