Python 发现输入变量的样本数不一致：[27881813]我也尝试对这两个变量进行重塑，但都没有'；毫无帮助：

我试图为ML实践这段代码，但我遇到了一些错误，比如“ValueError:找到了样本数不一致的输入变量：[27881813]”

---

定义X和y时出错

对于X，前2788行为，对于y，从行为2788行到最后（总共1813行）。我重复一遍，您正在使用行而不是列

要定义X，您应该执行以下操作：

X=df.iloc[:, :2788]
y=df.iloc[:, 2788:]

y=df.iloc["name"] #You can define the output y like this too if you have the name of the columns

第一个“：”表示您正在获取所有行

---

检查每个通行证。定义X和y后，打印这些变量的长度。它们必须是相同的。

能否显示您获得的完整错误输出？您的错误在（）7中的

fit

函数中？ValueError Traceback（最近一次调用上次）从sklearn.svm导入SVC 8-->9 X_序列，X_测试，y_序列，y_测试=序列测试分割（X，y，测试大小=0.2，随机状态=0）10 SVC=SVC（kernel='rbf'，C=1）。fit（X_序列，y_序列）11 y_pred=svc.predict（X_test）ValueError:发现输入变量的样本数不一致：[27881813]@AlexerRamarugatno，我没有列的名称。它仍然显示错误。@AlexerRamarugat请提供详细信息。你也有同样的错误吗？打印透镜（X）和透镜（y）。您获得了什么？打印len（X）和len（y）2788 1813，但在使用iloc后，它仍然显示错误值error:找到样本数不一致的输入变量：[2788，1813]@AlexerRamarugatGautam，仅执行前4行代码。只有当X和y的长度相同时，才能执行其他行。你能绘出数据集的形状吗？请在你的问题中复制这个输出，请编辑它。然后我们将能够看到您有多少列和行

X=df.iloc[:, :2788]
y=df.iloc[:, 2788:]

y=df.iloc["name"] #You can define the output y like this too if you have the name of the columns