Drop函数不适用于python的数据帧_Python_Pandas_Dataframe

Drop函数不适用于python的数据帧

python pandas dataframe

Drop函数不适用于python的数据帧,python,pandas,dataframe,Python,Pandas,Dataframe,给予 df.drop(['column_name'],axis=1,inplace=True) 在使用熊猫图书馆时，这是一个非常常见的警告，但是根据，我可以简单地给你一些最重要的提示首先要了解的是，设置CopyWarning是一种警告，而不是错误如果您的代码仍能正常工作，则很容易忽略警告预期。这是一种不好的做法，应该设置CopyWarning 永远不要忽视。花点时间去理解为什么你会在采取行动之前先发出警告我建议您访问网站本身以了解更多详细信息。在使用熊猫图书馆时，这是一个非常常

给予

df.drop(['column_name'],axis=1,inplace=True)

在使用熊猫图书馆时，这是一个非常常见的警告，但是根据，我可以简单地给你一些最重要的提示

首先要了解的是，设置CopyWarning是一种警告，而不是错误
如果您的代码仍能正常工作，则很容易忽略警告预期。这是一种不好的做法，应该设置CopyWarning 永远不要忽视。花点时间去理解为什么你会在采取行动之前先发出警告

我建议您访问网站本身以了解更多详细信息。

在使用熊猫图书馆时，这是一个非常常见的警告，但根据，我可以简单地给您一些最重要的提示

首先要了解的是，设置CopyWarning是一种警告，而不是错误
如果您的代码仍能正常工作，则很容易忽略警告预期。这是一种不好的做法，应该设置CopyWarning 永远不要忽视。花点时间去理解为什么你会在采取行动之前先发出警告

我建议您查看网站本身以了解更多详细信息。

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通常不会创建带有CopyWarning的设置

但是，您得到的数据帧有可能是通过切片动态生成的
在这种情况下，请尝试以下方法：
"Warning (from warnings module):
  File "/home/sourav/.local/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/frame.py", line 3697
    errors=errors)
SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy"

下拉菜单通常不会创建带有CopyWarning的设置

但是，您得到的数据帧有可能是通过切片动态生成的
在这种情况下，请尝试以下方法：
"Warning (from warnings module):
  File "/home/sourav/.local/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/frame.py", line 3697
    errors=errors)
SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy"

我相信您的df
是另一个pandas.DataFrame
的副本（未正确完成）
以下复制了带有CopyWarning的设置

data_new = data.drop('columnname', axis= 1)

使用CopyWarning设置：
试图在数据帧切片的副本上设置值
请参阅文档中的注意事项：
错误=错误）
当你从一个现有的数据框中创建另一个pandas.DataFrame
时，千万不要像df=raw[[“a”，“b”]]那样直接赋值。相反，请使用pandas.DataFrame.copy（）

现在警告消失，因为df
是一个新创建的对象，因此根据：
对副本数据或索引的修改不会反映在原始对象中
我相信您的df
是另一个pandas.DataFrame
的副本（未正确完成）
以下复制了带有CopyWarning的设置

data_new = data.drop('columnname', axis= 1)

使用CopyWarning设置：
试图在数据帧切片的副本上设置值
请参阅文档中的注意事项：
错误=错误）
当你从一个现有的数据框中创建另一个pandas.DataFrame
时，千万不要像df=raw[[“a”，“b”]]那样直接赋值。相反，请使用pandas.DataFrame.copy（）

现在警告消失，因为df
是一个新创建的对象，因此根据：
对副本数据或索引的修改不会反映在原始对象中
drop命令不应导致设置WITHCOPYWARNING。你能发布完整的堆栈跟踪吗？这个drop命令有效。您正在执行其他错误操作。drop命令不应导致设置WITHCOPYWARNING。你能发布完整的堆栈跟踪吗？这个drop命令有效。你做错了别的事。