Python 如何使用空间匹配器选择单个组

我正在尝试从NLTK转移到Spacy，我需要的功能之一是将“子树”与正则表达式匹配。 在简单的情况下，Matcher做得很好：

matcher = Matcher(nlp.vocab)
matcher.add('GRAMMAR', None, [{'TAG': 'JJ', 'OP': '+'}, {'POS': NOUN', 'OP': '+'}])

当我只需要匹配其中一个组时，问题就开始了。例如，如果我需要一个名词跟在一个形容词后面，但我只想匹配这个名词，而不是整个模式。 在一个简单的正则表达式中，我会将所需的组放在括号中，如下所示（使用一个虚函数）：

我的临时解决方案是只获取回调函数中的一些令牌，如下所示：

hits = []
matcher = Matcher(nlp.vocab)
matcher.add('GRAMMAR', lambda matcher, doc, i, matches: hits.append(('GRAMMAR', doc[matches[i][1]+1:matches[i][2]].text)), [{'TAG': 'JJ', 'OP': '+'}, {'POS': 'NOUN', 'OP': '+'}])

但是，此解决方案存在以下几个问题：

我想将模式列表提取到外部源，因此回调函数对于所有模式都必须相同，尽管对于每个模式，我需要选择不同的组（有时是第一个，有时是第二个，有时是整个模式）

我的解决方案计算代币。如果模式涉及运算符（例如，

*

，

+

），我不一定知道所需匹配从哪个标记开始/结束

我对此不确定，但我可能希望避免将匹配项附加到外部列表。我更喜欢将匹配项保留在

Matcher

对象中的解决方案

有什么想法吗

hits = []
matcher = Matcher(nlp.vocab)
matcher.add('GRAMMAR', lambda matcher, doc, i, matches: hits.append(('GRAMMAR', doc[matches[i][1]+1:matches[i][2]].text)), [{'TAG': 'JJ', 'OP': '+'}, {'POS': 'NOUN', 'OP': '+'}])