python:3D曲面图的2D透视投影

我正在使用matplotlib（python）绘制3D曲面图。我想可视化xy xz和yz曲面上3D曲面的阴影（2D透视投影）

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在matlab中，执行所需的工作。有人知道Python是否有类似的东西可以用于相同的用途吗？

示例来自：

和结果：

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从Matplotlib库中查看此示例：

"""
.. versionadded:: 1.1.0
   This demo depends on new features added to contourf3d.
"""

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=8, cstride=8, alpha=0.3)
cset = ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=-100, cmap=cm.coolwarm)
cset = ax.contourf(X, Y, Z, zdir='x', offset=-40, cmap=cm.coolwarm)
cset = ax.contourf(X, Y, Z, zdir='y', offset=40, cmap=cm.coolwarm)

ax.set_xlabel('X')
ax.set_xlim(-40, 40)
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_ylim(-40, 40)
ax.set_zlabel('Z')
ax.set_zlim(-100, 100)

plt.show()