Python 跳过CSV文件中的行

通过打印，我总是得到前90行，而不是0到89和90到179等。如何纠正初始化，以便首先跳过行并开始读取文件

输出kf=100，集合=9

kf = 10
sets = 90
for i in range(0, kf):
    chunk[i] = pd.read_csv("Dataset.csv", skiprows=(i*sets), nrows=sets)

---

我相信您需要以下参数：

编辑：

我使用您的代码创建示例数据，问题是列的值分析不正确，所以对于第一组，必需的参数

name

with

if else

with

None

：

for df in pd.read_csv("Dataset.csv", chunksize=sets):
    print(df)

---

---

---

是的，这适用于相同大小的块。但是如果我想改变尺寸呢？在nrows之前不应该跳过行吗？@AndrewZacharakis-我测试了你的解决方案，效果很好，你能添加一些示例数据来显示你的问题吗？例如

kf=2 sets=6

和一些

20

行数据。我添加了一个示例，并将块长度设为9行。@AndrewZacharakis-没有一些覆盖数据吗？如果将

chunk[i]

更改为

a

，然后

打印（a）

是否正常工作？什么是chunk？我在读取for循环后添加了打印（a），仍然打印前90行。块是数据集的一部分。

for df in pd.read_csv("Dataset.csv", chunksize=sets):
    print(df)

import pandas as pd

#original data
temp=u"""colA,colB
A,1
B,2
A,3
C,4
B,5
A,6
C,7
B,8
A,9
C,10
B,11
A,12
C,13
D,14
B,15
C,16"""

kf = 3
sets = 6

#after testing replace 'pd.compat.StringIO(temp)' to 'Dataset.csv'
cols = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(temp), nrows=0).columns
print (cols)
Index(['colA', 'colB'], dtype='object')

for i in range(0, kf):
    if i == 0:
        val = 0
        names = None
    else:
        val = 1
        names = cols
    df = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(temp), 
                     skiprows=(i*sets) + val, 
                     nrows=sets, 
                     names=names)

    print (df)

  colA  colB
0    A     1
1    B     2
2    A     3
3    C     4
4    B     5
5    A     6
  colA  colB
0    C     7
1    B     8
2    A     9
3    C    10
4    B    11
5    A    12
  colA  colB
0    C    13
1    D    14
2    B    15
3    C    16