Python 如何基于dataframe中前一行的行值创建新列？

我想添加一个列，如果T行的股票调整后收盘价相对于T-1行的调整后收盘价上涨，则将其编码为1，如果下跌，则将其编码为0

数据帧看起来像：

例如，新列的行索引1298应为0

---

最好的方法是什么（例如，通过np.where（）？）来完成这项工作？任何输入都值得赞赏。

您可以首先对日期列上的值进行排序，以确保它们的顺序正确，从而执行比较，然后您可以使用

np.where

和

shift（）

要将Adj Close中的上一个值与当前值进行比较：

# Sort by date
df.sort_values(by='Date',ascending=True)

# Create a column comparing previous Adj Close with current Adj Close
import numpy as np
df['i'] = np.where(df['Adj Close'].shift(1) < df['Adj Close'],1,0)

df
            Date        Open        High  ...  Adj Close    Volume  i
index                                     ...                        
1297  2021-03-01  104.540001  133.990005  ...     120.40  49597300  0
1298  2021-03-02  116.930000  133.199900  ...     118.18  33640400  0
1299  2021-03-03  122.500000  127.700000  ...     124.18  19173700  1