Python 有没有办法将多索引数据帧与单个索引数据帧分开？

我有一个多索引系列，看起来像：

                        Value1    Value2
Month  Group  Type
 02      A     Blue       2         3
               Red        5         4
         B     Blue       4         7
               Red        8         12

 03      A     Blue       9         22
               Red        44         5
         B     Blue       45         34
               Red        22         14

我想在这里将这个数据帧与另一个数据帧分开：

        Value
Month     
 02       2
 03       10

并根据月份指数进行划分。结果应该是这样的：

                        Value1    Value2
Month  Group  Type
 02      A     Blue       1         1.5
               Red        2.5         2
         B     Blue       2         3.5
               Red        4         6

 03      A     Blue       0.9         2.2
               Red        4.4         0.5
         B     Blue       4.5         3.4
               Red        2.2         1.4

---

我已经尝试了df.div（df2，level=0），但是得到了一个带有NaN的数据帧

您需要选择列值，用于除以系列，并添加

轴=0

，用于按索引进行比较：

df = df.div(df2['Value'], level=0, axis=0)
print (df)
                  Value1  Value2
Month Group Type                
2     A     Blue     1.0     1.5
            Red      2.5     2.0
      B     Blue     2.0     3.5
            Red      4.0     6.0
3     A     Blue     0.9     2.2
            Red      4.4     0.5
      B     Blue     4.5     3.4
            Red      2.2     1.4

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您需要选择列

值

进行除以

系列

并添加

轴=0

进行索引比较：

df = df.div(df2['Value'], level=0, axis=0)
print (df)
                  Value1  Value2
Month Group Type                
2     A     Blue     1.0     1.5
            Red      2.5     2.0
      B     Blue     2.0     3.5
            Red      4.0     6.0
3     A     Blue     0.9     2.2
            Red      4.4     0.5
      B     Blue     4.5     3.4
            Red      2.2     1.4