在python中匹配最小值等效代码

我想寻找MATCH Excel函数的最快等效Python代码，该函数返回“范围”中“value”的最小和最近值的位置，即MATCH（value，RANGE，-1）。此函数应应用于多个“值”，即向量

我在下面有一个初始解决方案，但它非常慢，元素数量很高（100k）：

在下面的示例中，我希望匹配“vector”中的每个值，以找到其最小最近值在“vector_to_match”中的位置：

使用广播：

out = np.sum(np.array((vector_to_match < vector[:, None]) * 1), axis=1) - 1

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你试过np吗？在哪里（条件）？我不确定这是否是你真正想要的，但它似乎是对的。你能从我上面的代码中详细说明一个答案吗？感激。无法理解想要的输出是什么。请提供一个例子。只需编辑我的问题。我想在Python中复制Match（value，range，-1）Excel函数，该函数返回“range”中“value”的最小最近值的位置。但我的代码太慢，在“范围”或“值”中有大量元素。如果你只是重新运行我的代码，将100000替换为10，你肯定会理解我的问题！当使用

MATCH

查找“最近的”时，它将利用已排序的单元格。。。使用伟大的答案，谢谢@迪普是的，需要记忆，但应该工作得更好

perfplot.show(
    setup=lambda n: np.random.rand(n),  # or setup=np.random.rand
    kernels=[
        A_Finding
    ],
    labels=["c_"],
    n_range=[10 ** k for k in range(5)],
    xlabel="len(a)",
)

out = np.sum(np.array((vector_to_match < vector[:, None]) * 1), axis=1) - 1

out = vector_to_match.searchsorted(vector) - 1