Python 在列值上绘制堆叠条形图

我有一个熊猫数据框，看起来像这样：

ID  Management   Administrative
1      1              2
3      2              1
4      3              3 
10     1              3

从本质上讲，1-3是低-中或高等级。我想要一个在x轴上具有管理和管理功能的堆叠条形图，每个列的1,2,3以百分比表示的堆叠组成

e、 g.如果只有上述4个条目，则1个条目将构成管理栏高度的50%，2个条目将构成管理栏高度的25%，3个条目将构成管理栏高度的25%。y轴将上升到100%

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希望这是有意义的。很难解释，但如果不清楚，愿意进一步澄清

您将需要链接几个操作：首先

melt

您的数据集将

部门

作为新变量移动，然后您可以

groupby

部门和

评级

到

计数

落入该存储桶的ID数量，然后，您可以通过

groupby

再次通过

Department

计算百分比。最后，您可以

绘制

堆叠条形图：

df4.melt().rename(columns={'variable':'Dept', 'value':'Rating'}
    ).query('Dept!="ID"'
    ).groupby(['Dept','Rating']).size(
    ).rename('Count'
    ).groupby(level=0).apply(lambda x: x/sum(x)
    ).unstack().plot(kind='bar', stacked=True)

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我不太清楚，因为我看不出您的解释与您的数据帧之间的关系。对我来说，对于指数1，管理层占33%，行政层占66%。