Python matplotlib中的numpy和datetime处理

我正试图将曲线拟合到一个时间序列，正如这里所解释的：

如果我不导入熊猫模块-一切都像一个魅力。 如果我这样做了，而且我必须这样做，-我得到的“datetime.timezone”对象没有属性“\u utcoffset”

在我看来，问题在于绘图步骤是否返回多项式px的系数，而多项式px又取决于日期时间

我经历了很多提示，包括

我非常渴望第五个小时的研究

作为pd导入熊猫请注意，我甚至没有在任何地方调用它。。。如此困惑 将numpy作为np导入 将matplotlib.pyplot作为plt导入 将matplotlib.dates导入为mdates 将日期时间导入为dt 导入时间 日期=[dt.datetime1978,7,7， 日期时间1980年9月26日， 日期时间1983年8月1日， dt.datetime1985，8，8] y=[0.00134328779552718， 0.00155187668863844, 0.0039431374327427, 0.00780037563783297] 耶尔=[0.00001375474160254577， 0.0000225670232594083, 0.000105623642510075, 0.00011343121508] x=mdates.date2numdates z4=np.polyfitx，y，3 p4=np.1DZ4 图，cx=plt子批次 xx=np.linspacex.min，x.max，100 dd=mdates.num2datexx cx.plotdd，p4xx，'-g' cx.plotdates，y，“+”，颜色为“b”，标签为“blub” 克罗巴代斯，y， 耶尔， 标记=''， color='k'， ecolor='b'， markerfacecolor='b'， 标签=系列1， 倾覆=0， 线型= 网格 cx.set_ylim0，0.03 节目 期望：

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如果导入pandas，它将注册其日期时间转换器，以供matplotlib使用。很明显，在某个地方，这些都有问题。如果发生这种情况，您可以通过

import pandas as pd
pd.plotting.deregister_matplotlib_converters()

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这将确保使用matplotlib转换器，并且这些转换器似乎能按预期工作。

上述答案有效。另一方面，如果您想继续使用pandas转换器。但是，MDATE的格式不同。它计算从第0年开始的天数。因此，可以尝试通过以下方式将mdates格式转换为标准日期时间格式：

dd=mdates.num2datexx t0=mdates.date2numpd.to_datetime0获取1970-01-01中的mdates 新日期=pd.至日期时间DD-t0*24*3600.aTypeint，单位为's' 显式注册转换器以避免将来出现警告 pd.plotting.register\u matplotlib\u转换器

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请注意，pandas版本0.25.1似乎解决了此问题。您能否共享您正在使用的pandas和matplotlib版本？我不理解您的问题。没有pandas库，代码可以正常工作。@Madhuri Sangaraju pandas 0.24.2，numpy 1.15.4，matplotlib 3.0。3@Hue，没错-没有熊猫的情况下，代码运行良好，但我必须在其他区域有熊猫。。我将尝试下面的答案，会让你知道下面的答案！谢谢