Python 使用pandas从csv中提取小时数

我有一个csv，看起来像这样

time,result
1308959819,1
1379259923,2
1318632821,3
1375216682,2
1335930758,4

时间是unix格式的。我想根据这些值从这些时间和文件中提取小时数

我试过了

times = pd.to_datetime(df.time, unit='s')

甚至

times = pd.DataFrame(pd.to_datetime(df.time, unit='s'))

但在这两种情况下，我都犯了一个错误

times.hour
>>>AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'hour'

您可以使用内置类来实现这一点

import datetime

# your code here

hours = datetime.datetime.fromtimestamp(df.time).hour

---

之所以出现此错误，是因为序列和数据帧没有

hour

属性。您可以使用

.dt

便利访问器（docs）访问所需信息：

>>times=pd.to_datetime（df.time，unit='s'）
>>>时代
0   2011-06-24 23:56:59
1   2013-09-15 15:45:23
2   2011-10-14 22:53:41
3   2013-07-30 20:38:02
4   2012-05-02 03:52:38
名称：时间，数据类型：datetime64[ns]
>>>泰晤士报
>>>时间.dt.hour
0    23
1    15
2    22
3    20
4     3
数据类型：int64

>>> times = pd.to_datetime(df.time, unit='s')
>>> times
0   2011-06-24 23:56:59
1   2013-09-15 15:45:23
2   2011-10-14 22:53:41
3   2013-07-30 20:38:02
4   2012-05-02 03:52:38
Name: time, dtype: datetime64[ns]
>>> times.dt
<pandas.tseries.common.DatetimeProperties object at 0xb5de94c>
>>> times.dt.hour
0    23
1    15
2    22
3    20
4     3
dtype: int64