Python 如何在数据帧上进行groupby和聚合后进行排序

我有一个熊猫数据框架，我在两列上做一个groupby，在一列上有两个聚合函数。下面是我的代码的样子

df2 = df[X,Y, Z].groupby([X,Y]).agg([np.mean, np.max, np.min]).reset_index()

它在Z列上找到聚合函数

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我需要按

min

（即

sort\u values（'min'）

）列进行排序，但它一直抱怨“min”列不存在。我如何才能做到这一点

因为要生成pd.MultiIndex，所以必须在sort_值中使用元组

尝试：

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由于要生成pd.MultiIndex，因此必须在sort_值中使用元组

尝试：

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我遇到的问题是Python没有拾取列“min”，而Python是语句df2.head（）的输出数据帧？请参阅我的编辑，聚合的乐趣在列Zt上。我遇到的问题是Python没有拾取列“min”，而Python是语句df2.head（）的输出数据帧。请参阅我的编辑，总乐趣在Z列

df2.sort_values(('Z','amin'))