Python KeyError-Don'；我不明白为什么

正在尝试获取所有付款方式实例的计数：

    def paymentMethod(self):
        # Stores unique payment methods as dictionary keys with count of times used as values
        myDict = {}
        keyList = list(self.df['Institution'].unique())

        for i in keyList:
            count = self.df.groupby(i).count()
            myDict.update(i, count)

        print(myDict)

这是我的错误：

Traceback (most recent call last):
  File "final.py", line 40, in <module>
    x.paymentMethod()
  File "final.py", line 29, in paymentMethod
    count = self.df.groupby(i).count()
  File "C:\Users\Sean\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 6515, in groupby
    return DataFrameGroupBy(
  File "C:\Users\Sean\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site-packages\pandas\core\groupby\groupby.py", line 525, in __init__
    grouper, exclusions, obj = get_grouper(
  File "C:\Users\Sean\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site-packages\pandas\core\groupby\grouper.py", line 786, in get_grouper
    raise KeyError(gpr)
KeyError: 'Chase Checking'

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“final.py”，第40行，在
x、 支付方法（英文）
paymentMethod中第29行的文件“final.py”
count=self.df.groupby（i.count）（）
文件“C:\Users\Sean\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site packages\pandas\core\frame.py”，第6515行，在groupby中
返回DataFrameGroupBy(
文件“C:\Users\Sean\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site packages\pandas\core\groupby\groupby.py”，第525行，在uu init中__
石斑鱼，排除，obj=get_石斑鱼(
文件“C:\Users\Sean\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site packages\pandas\core\groupby\grouper.py”，第786行，在get\u grouper中
raise KeyError（探地雷达）
KeyError:“追踪检查”

---

我真的不明白错误想告诉我什么？如果这是一个nooby问题，很抱歉。

groupby

groups oncolumn names。您的数据框中没有名为

'Chase Checking'

的列

你似乎在寻找这个：

def paymentMethod(self):
    # Stores unique payment methods as dictionary keys with count of times used as values
    myDict = self.df['Institution'].value_counts().to_dict()

    print(myDict)

---

KeyError用于列

Chase Checking

您可以使用

计数器

从

集合

from collections import Counter

def paymentMethod(self):
    count_map = Counter(self.df['Institution'])

    return count_map