Python 我可以像numpy一样分割列表吗？

如果使用numpy，则可以按如下方式切片数组：

import numpy as np

A = np.asarray([1, 2, 3, 4, 5])
print(A[np.asarray([1, 3])])

然后输出为[2 4]。

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我想知道，如果A只是一个列表，我是否可以不使用numpy执行相同的操作。

您只需再键入一点即可，使用列表理解：

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不幸的是，你不能。您可以分割一个纯python列表。然而，这不是切片。如果你在列表上尝试，你会得到

TypeError: list indices must be integers or slices, not list

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numpy数组支持这一点，因为它们具有不同的_get__方法实现。对此您无能为力，除了自己对list类进行子类化之外（实际上您不应该这样做），numpy实现针对此类操作进行了优化。

。。。。A[[1,3]]？@Divakar抱歉误会了。我编辑这个问题是为了说明A是一个列表。例如，列表理解很快，比逐个向列表中添加元素要快得多。到底是使用numpy还是普通列表，这实际上取决于您的用例，而不是语法的这一个细节。你们需要自己来衡量表现，并没有笼统的答案。@alexis我不会说快很多，但稍微快一点。不是像numpy数组那样快几个数量级，我认为这意味着如果可以使用numpy，它通常会比python列表快。这就是numpy的全部目的。把numpy放在一边，你确定@juanpa？根据我的经验，在列表a:list_b.appendx中，像x这样的循环比理解稍微慢一点。我的意思是：在不到numpy的情况下，你仍然使用相同的时间单位。你在列表中所做的事情越复杂，差异就会急剧缩小。本质上，列表理解优化了附加。

TypeError: list indices must be integers or slices, not list