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Python“；用于”；问题-只能使用具有多索引的元组索引

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我要拿C2阵列，大小N，1，做一个B阵列，大小N-1，1

B[0]=C2[1]

B[1]=C2[2]

等等。我的代码是：

import numpy as np
import pandas as pd

fields = "B:D"
data = pd.read_excel(r'C:\Users\file.xlsx', "Sheet2", usecols=fields)
N = 2

# Covariance calculation

C1 = data.cov() C2 = data.var()

B = np.zeros(shape=(N,1))

for i in B:
    B[i,1] = C2[i+1,1]
但错误在于：

ValueError: Can only tuple-index with a MultiIndex
我知道这是一个简单的错误，但无法找到：S（新python用户）

首先，您确定需要使用numpy数组吗？这似乎是python列表的工作

接下来，对于B中的i:，您打算用
做什么？我是什么类型的

在这种情况下，迭代B将把
i
设置为
[0.]
，现在您可以看到下一行将在替换中失败


    B[[0.],i] = C2[[0.]+1,1]


此外，调用
pd.var（）
会返回一个一维序列，因此第二个索引没有做任何事情

我想你应该在N上迭代，就像


for i in range(N):
    B[i,1] = C2[i+1]



这样它告诉我TypeError:“int”对象不是在咖啡前回答的一个简单错误。修复了上面的问题。TypeError：只能将list（而不是“int”）连接到list，这是因为我的变量类型吗？Cs是系列（3，）。我明白了，B是64（3,1）。pandas中的variance成员函数返回一个序列（类似于一维数组或向量），因此只有一个索引指定序列中的位置。所以你的
C2[i+1,1]
应该是
C2[i+1]
。你不需要第二个索引，很有效！非常感谢。对于范围（N）中的i:B[i]=C2[i+1]