Python 熊猫：按特殊顺序合并两个数据帧

我检查了所有其他的答案，我找不到我想要的

我有一个数据帧df1：

0 A B
1 a good
2 b bad
3 c fair

和数据帧df2：

0 C D
1 a a
2 a b
3 b c
4 a d

我希望结果是：

0 C B1   D B2
1 a good a good
2 a good b bad
3 b bad  c fair
4 a good d ---

比如说，df1扮演“字典”的角色，我需要为a元素提取B的对应值。 注意，由于元素d未在df1中定义，因此相应的值在df2中为“---”

看起来很简单，但无法让它工作。 感谢所有提示。

使用

用于在df2中有更多列时创建动态映射：

my_list=[]
for i in df2.columns:
    my_list.append(df2[i].map(d).fillna('---'))
df_new=df2.join(pd.concat(my_list,axis=1),lsuffix='',rsuffix='_mapped')
print(df_new)

   C  D C_mapped D_mapped
0  a  a     good     good
1  a  b     good      bad
2  b  c      bad     fair
3  a  d     good      ---

---

哦，我是一个初学者，如果我的格式不正确，我很抱歉。@jezrael说得好，我也添加了这个例子。：）如果答案有帮助，不要忘记。谢谢，完美！第一部分即使在50000行的情况下也非常有效。非常感谢。

my_list=[]
for i in df2.columns:
    my_list.append(df2[i].map(d).fillna('---'))
df_new=df2.join(pd.concat(my_list,axis=1),lsuffix='',rsuffix='_mapped')
print(df_new)

   C  D C_mapped D_mapped
0  a  a     good     good
1  a  b     good      bad
2  b  c      bad     fair
3  a  d     good      ---