Python 当我只需要1个内部列表时，循环打印长度为2个内部列表

我有一个xy坐标的列表，如下所示： [xcoords][ycoords]] 因为我的For循环使用整个列表的长度，所以它打印90多个结果，而实际上我只需要一半

当我尝试访问前半部分的长度时，出现以下错误： 索引2超出大小为2的轴0的界限

我得到的与我需要的（红色）

---

这是因为您的[positions]变量中有一个dup，请尝试打印它：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import shapely.geometry
from shapely.geometry import LineString
from shapely.geometry import Point, Polygon
import descartes    

quality = 7
x = np.linspace(-1,1,quality)
y = np.linspace(-1,1,quality)
X,Y = np.meshgrid(x,y)
polycoords = [[-1, 1], [-1, 0.5], [0, 0.5], [0, 1]]
clip_poly = shapely.geometry.Polygon(polycoords)


positions = np.vstack([Y.ravel(), X.ravel()])
print(positions)

[[-1.         -1.         -1.         -1.         -1.         -1.
  -1.         -0.66666667 -0.66666667 -0.66666667 -0.66666667 -0.66666667
  -0.66666667 -0.66666667 -0.33333333 -0.33333333 -0.33333333 -0.33333333
  -0.33333333 -0.33333333 -0.33333333  0.          0.          0.
   0.          0.          0.          0.          0.33333333  0.33333333
   0.33333333  0.33333333  0.33333333  0.33333333  0.33333333  0.66666667
   0.66666667  0.66666667  0.66666667  0.66666667  0.66666667  0.66666667
   1.          1.          1.          1.          1.          1.
   1.        ]
 [-1.         -0.66666667 -0.33333333  0.          0.33333333  0.66666667
   1.         -1.         -0.66666667 -0.33333333  0.          0.33333333
   0.66666667  1.         -1.         -0.66666667 -0.33333333  0.
   0.33333333  0.66666667  1.         -1.         -0.66666667 -0.33333333
   0.          0.33333333  0.66666667  1.         -1.         -0.66666667
  -0.33333333  0.          0.33333333  0.66666667  1.         -1.
  -0.66666667 -0.33333333  0.          0.33333333  0.66666667  1.
  -1.         -0.66666667 -0.33333333  0.          0.33333333  0.66666667
   1.        ]]

---

它们不是DUP，而是对应的x和y值，尽管它们看起来可能很像。职位列表的结构为[[xcoords][ycoords]]。但因为它们是更大列表中的独立列表。循环贯穿整个长度。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import shapely.geometry
from shapely.geometry import LineString
from shapely.geometry import Point, Polygon
import descartes    

quality = 7
x = np.linspace(-1,1,quality)
y = np.linspace(-1,1,quality)
X,Y = np.meshgrid(x,y)
polycoords = [[-1, 1], [-1, 0.5], [0, 0.5], [0, 1]]
clip_poly = shapely.geometry.Polygon(polycoords)


positions = np.vstack([Y.ravel(), X.ravel()])
print(positions)

[[-1.         -1.         -1.         -1.         -1.         -1.
  -1.         -0.66666667 -0.66666667 -0.66666667 -0.66666667 -0.66666667
  -0.66666667 -0.66666667 -0.33333333 -0.33333333 -0.33333333 -0.33333333
  -0.33333333 -0.33333333 -0.33333333  0.          0.          0.
   0.          0.          0.          0.          0.33333333  0.33333333
   0.33333333  0.33333333  0.33333333  0.33333333  0.33333333  0.66666667
   0.66666667  0.66666667  0.66666667  0.66666667  0.66666667  0.66666667
   1.          1.          1.          1.          1.          1.
   1.        ]
 [-1.         -0.66666667 -0.33333333  0.          0.33333333  0.66666667
   1.         -1.         -0.66666667 -0.33333333  0.          0.33333333
   0.66666667  1.         -1.         -0.66666667 -0.33333333  0.
   0.33333333  0.66666667  1.         -1.         -0.66666667 -0.33333333
   0.          0.33333333  0.66666667  1.         -1.         -0.66666667
  -0.33333333  0.          0.33333333  0.66666667  1.         -1.
  -0.66666667 -0.33333333  0.          0.33333333  0.66666667  1.
  -1.         -0.66666667 -0.33333333  0.          0.33333333  0.66666667
   1.        ]]