Python 如何在pandas中从dataframe中删除浮点值？

我有一个大的数据框，但有类似的内容如下

d = {'col1': [1, -2.654, 3, 1.995]}
df = pd.DataFrame(data=d)

Output
   col1  
0     1    
1     -2.654   
2     3    
3     1.995

我想删除浮点值，以便删除第1行和第3行

谢谢你的帮助

试试看：

d = {'col1': [1, -2.654, 3, 1.995]}
df = pd.DataFrame(data=d)

df[df.col1 == round(df.col1)]

#    col1
# 0   1.0
# 2   3.0

尝试：

---

当我尝试这样做时，我得到了

类型错误：无法将序列转换为
，我认为这是因为原始数据帧数据类型是一个在itHmm中具有int和float类型的对象。它适合我。通常，不能在同一列中包含
int
和
float
类型。Pandas将始终选择较大的数据类型（即将int转换为float）。你使用的是什么版本？我正在通过Anaconda使用jupyter笔记本5.7.4版，所以我认为一切都是最新版本。但是，如果col1具有对象的数据类型，情况又如何呢。如果它转换了整个列，那么数据类型不是float64，也不是对象。col1中有字符串，但我已经删除了这些行。好的，我不知道您的数据帧是什么样子。如果您确信，您的数据文件中没有数值，则可以先将列转换为浮动，然后应用筛选器：<代码> df= df.asype（{ COL1）：“浮点”} /<代码>您还可以考虑在创建数据文件之前对数据进行消毒。当我尝试此时，我得到<代码> Type错误：不能将该系列转换为< /代码>，我相信这是因为原始的dataframe数据类型是一个在itHmm中具有int和float类型的对象。它适合我。通常，不能在同一列中包含
int
和
float
类型。Pandas将始终选择较大的数据类型（即将int转换为float）。你使用的是什么版本？我正在通过Anaconda使用jupyter笔记本5.7.4版，所以我认为一切都是最新版本。但是，如果col1具有对象的数据类型，情况又如何呢。如果它转换了整个列，那么数据类型不是float64，也不是对象。col1中有字符串，但我已经删除了这些行。好的，我不知道您的数据帧是什么样子。如果您确信，您的数据文件中没有数值，则可以先将列转换为浮动，然后应用筛选器：<代码> df= df.asype（{ COL1）：“浮点”} /<代码>您还可以考虑在创建数据文件之前对数据进行消毒。