Python 在matplotlib中将多个面板上的绘图的标签排列在一行中

我目前正在绘制（使用Python-x，y2.7.2.1）和几个子图，我希望所有的y标签都在一行中。目前它们不是，因为记号标签的大小不同。作为演示，我添加了以下脚本：

    import pylab as P
    import numpy as N

    x = N.linspace(0,2*N.pi,10000)
    y1 = N.sin(x)
    y2 = N.cos(x)*10000

    P.figure()
    ax1 = P.subplot(211)
    P.plot(x,y1,"k-")
    y1 = P.ylabel("$\\sin{(x)}$")
    P.xlim((0,2*N.pi))
    ax2 = P.subplot(212)
    P.plot(x,y2,"k--")
    y2 = P.ylabel("$\\cos{(x)}\\cdot{}10^4$")
    P.xlim((0,2*N.pi))
    P.show()

结果如下所示，请注意相互移动的标签：

我试图通过使用设置标签位置

    (x,y) = y2.get_position()
    ax1.yaxis.set_label_coords(x,y)

但显然，它们使用不同的坐标系，因为set_label_coords需要相对坐标，而get_position（）似乎可以产生像素或其他东西。尝试使用

    y1.set_x(x); y1.set_y(y)

没有任何效果。于是我对自己说：去问一位专家——我来了。有谁能告诉我如何改变标签，使它们彼此排成一行，看起来和预期的一样棒吗

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我期待您的回答。

您可以用

P.ylabel("$\\sin{(x)}$", labelpad=20)

及

经过一些调整，这应该会达到你想要的。您甚至可以在绘图后使用

ax.yaxis.labelpad = 20

y

标签未正确对齐，因为

y

轴上的数字长度发生变化，并移动标签位置。您可以使用以下命令在

y

轴上固定数字的大小：

from matplotlib.ticker import FuncFormatter

def thousands(x, pos):
    'The two args are the value and tick position'
    return '%4.1f' % (x*1e-3)

formatter = FuncFormatter(thousands)

ax = fig.add_subplot(211)
ax.yaxis.set_major_formatter(formatter)

这将保证

y

轴上的数字长度始终为4个字符，因此您可以修复所有值的

y

标签的偏移量。更改此函数的

数千（）

函数中返回的字符串不会让您满意

编辑 实现这一点的另一种方法是使用

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我刚刚发现了这个方法，它可能对你有一些用处！（0,0）是（左，下），（0.5,0.5）是（中，中）等。

正如danodonovan所说，设置标签坐标是一种可能的方法。我可以补充一点，这个设置对我来说很好

ax7.yaxis.set_label_coords(-0.2, 0.5)

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“诀窍”是使用负数将标签移到绘图之外

实际上，我在我的特定程序中是这样做的，x标签没有问题。我把这个放在这里是为了保持简单。出于某种原因，这张照片刚刚出现在我的帖子中（令人毛骨悚然，不是吗？）。因此，我想实现的是，y1和y2标签共享相同的左边框，而不是与右侧记号标签的距离相同。抱歉，我不知道如何说得更清楚，我不是母语人士。抱歉误解，我已经修改了我的回答。嘿，没问题@danodonovan。我很感激能得到的任何帮助！IMO

P.subplot（）

的作用与图add\u subplot（）的作用相同。正如您在上图中所看到的，y标签不在一条直线上，图形是。我在寻找一种方法，不仅可以对齐图形，还可以对齐y标签。在

添加子图
将
211
更改为
121
等。哦，我希望绘图按原样排列，但是的，这是解决问题的一种可能性（：我希望标签相对于左图像边框左对齐；但据我所知，它们有自己的bbox，它们会粘在上面，我无法让它们以一种讨人喜欢的方式移动……非常正确，matplotlib“howto”也是这样处理的：
ax.yaxis.set_label_coords(0.5, 0.5)

ax7.yaxis.set_label_coords(-0.2, 0.5)