列表索引超出范围-Python/Pandas

您好，我正在使用pandas分析一些股票数据来编写这段python代码。我使用了两个太多的循环来获取累积利润。但它给了我列表索引超出范围的错误。有人能帮忙吗？df是我正在使用的数据帧，它大约有10列，包括“invest”和“percentchange”。df['invest']列都是二进制数字1或0，df['percent change']是股价相对于最后一天的变化。这里的windows意味着，如果我看到windows连续0，例如2个连续0，我将购买该股票，并在第二天将其出售

这是我的任务。这不是真正的股票分析。因此，请不要过于重视分析方法。这些只是为了演示数据科学中的python

count=0
countseq=0
principal=100
windows=[1,2,3,4,5]
profit_loss=[0,0,0,0,0]
for i in windows:
    for j in range(len(df)-1):
        if df['invest'][j]==0:
            count+=1
            if count==i:
                profit_loss[i]+=principal*df['percent change'][j+1]
                count=0 
                countseq+=1


IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-119-53972da7243a> in <module>()
     10             count+=1
     11             if count==i:
---> 12                 profit_loss[i]+=principal*df['percent change'][j+1]
     13                 count=0
     14                 countseq+=1

IndexError: list index out of range

count=0
countseq=0
本金=100
窗口=[1,2,3,4,5]
损益=[0,0,0,0,0]
对于windows中的i：
对于范围内的j（透镜（df）-1）：
如果df['invest'][j]==0：
计数+=1
如果计数=i：
损益[i]+=本金*df[变动百分比][j+1]
计数=0
countseq+=1
索引器回溯（最后一次最近调用）
在（）
10计数+=1
11如果计数=i：
--->12损益[i]+=本金*df[变动百分比][j+1]
13计数=0
14 countseq+=1
索引器：列表索引超出范围

您正在使用最大值为

5

的

windows

的值对

损益进行索引，其最大索引为
4
。请记住，python是零索引的
try
对于范围内的j（len（df['percent change']）：
不，它不起作用。我想这是因为我，但我不确定@RuzihmYou是否在使用
windows
，max
5
的值来索引到
损益中，其最大索引是
4
。请记住，python是零索引的。换句话说，对范围内的i（len（损益））执行
：
对范围内的j执行
（len（df['percent change'））：
它成功了@安德森