如何在Python中获取日期列与同一列或不同列的最大日期之间的日差？

我正在设置一个新专栏，名为Python中的日差（在Jupyter笔记本上）

我计算了列日期和当前日期之间的日差。此外，我还通过当前日期（使用timedelta函数的当前日期-/+输入日期）计算了日期列和新创建的日期之间的日差

但是，每当我使用同一列和不同列的max（）时，day difference列都有NaN值。这对我来说没有意义，也许我错过了日期类型。当我检查这些类型时，它们似乎都是datetime64（我已经将其转换为datetime64）

我认为原因是没有足够大的约会。但是，它发生在任何特定的日期，比如max（datecolumn）+timedelta（days=i）

t=数据注册[[“加入日期”]].max（）

日期：2019-07-18 07:47:24.963450 数据类型：datetime64[ns]

t=t+timedelta（30）

日期：2019-08-17 07:47:24.963450 数据类型：datetime64[ns]

数据注册['joined\'U to\'U today']=（t-数据注册['date\'U joined']）。dt.days

数据注册。标题（2）

缩短

• 你加入的日期今天加入________
• 2019-05-31 10:52:06.327341//nan
• 2019-04-02 09:20:26.520272//nan

然而，它在当前任务中起作用，如下所示

Currentdate=datetime.datetime.now（） 打印（当前日期） 2019-09-01 17:05:48.934362

before_days=int（输入（“输入今天之前进行分析的天数”））

三十

完成

分析的最后一天=当前日期-时间增量（天=之前的天）

打印（用于分析的最后一天）

2019-08-02 17:05:48.934362

数据注册['joined_to_today']=（用于分析的最后一天-数据注册['date_joined']）。dt.days

数据注册。标题（2）

缩短

• 你加入的日期今天加入________
• 2019-05-31 10:52:06.327341//63
• 2019-04-02 09:20:26.520272//122

我认为存在日期类型问题。然而，我无法理解，因为它们都是datetime64。列中没有NaN值

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谢谢你的帮助。我是新手，每天都在努力学习。

虽然我忙了两天这个问题，但现在我意识到我犯了一个大错误。对不起大家

不能将最大值作为日期的原因如下

现有一个：t=data\u注册[[“date\u joined”]].max（）

必须是一个：t=数据注册[“加入日期”]。max（）

因此，它的工作原理如下

数据注册['joined\'U to\'U today']=（数据注册['date\'U joined'].max（）-数据注册['date\'U joined']）。dt.days 数据注册。标题（3）

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没有两个括号。这么愚蠢的错误。多谢各位

你能粘贴一段输入数据和预期的输出数据吗？你好，当然可以。例如，有一行日期列：2019-05-31 10:52:06.327341。我想获取列的最大值（2019-07-18 07:47:24.963450）和行的值（2019-05-31 10:52:06.327341）之间的差值。结果：**48天**在已创建列中。