使用SQLalchemy在Python中写入PostgreSQL数据库

我试图在我的google Colab笔记本中使用Python写入我的postgres数据库，但在尝试pandas“to_sql”函数时出现了这个错误

代码如下：（此部分不产生错误）

尝试运行to.sql（下面的函数）时引发错误：

我能够成功连接到postgres实例，并且在创建“engine”变量后没有收到任何错误

我尝试上载的pandas数据帧中的数据类型为：

timestamp     object
open         float64
high         float64
low          float64
close        float64
volume       float64
dtype: object

我认为这可能是时间戳列数据类型的问题，但我不确定Postgres中的等效值应该设置为什么。

如果您从pandas df.to_sql获得“意外argument Fetch”

add方法='multi'

---

df.to_sql（'dbname'，con=engine，if_exists='append'，index=False，method='multi'）

您是如何为这个环境安装软件包的？看起来您的

psycopg2

和

pandas

版本不兼容，请尝试卸载，使用Condagogle Colab重新安装会处理版本控制，所以我没有安装任何东西，我只是使用了导入命令。啊，好的。在这种情况下，我不确定。为了更好地解决您的问题，您能分享您的代码和完整的日志错误吗？用完整的代码更新

df.to_sql('dbname', con=engine, if_exists='append', index = False)

TypeError
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/sqlalchemy/dialects/postgresql/psycopg2.py in do_executemany(self, cursor, statement, parameters, context)
    907                 template=executemany_values,
    908                 fetch=bool(context.compiled.returning),
--> 909                 **kwargs
    910             )
    911 

TypeError: execute_values() got an unexpected keyword argument 'fetch'

timestamp     object
open         float64
high         float64
low          float64
close        float64
volume       float64
dtype: object