Python Numpy：堆叠遮罩阵列并计算最小/最大值

我正在使用屏蔽数组，我想计算不同数组/列的最大值。如果整个阵列被屏蔽，我就有问题了

例如：

import numpy as np

x = np.ma.array(np.array([1,2,3,4,100]),mask=[True,True,True, True, True])
y = 5

print(np.max(np.hstack((x, y))))
print np.max((np.max(y), np.max(x)))
print(np.max((np.hstack((np.max(x), 5)))))

结果:

100
nan
--

我觉得结果很奇怪，因为结果应该是5。为什么hstack（）忽略了

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蒙版阵列的蒙版

对于屏蔽数组，您需要使用屏蔽例程，即

numpy.ma。

应位于方法名称之前：

>>> np.ma.hstack((x, y))
masked_array(data = [-- -- -- -- -- 5],
             mask = [ True  True  True  True  True False],
       fill_value = 999999)

>>> np.ma.max(np.ma.hstack((x, y)))
5

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thx，工作完美！我只尝试了np.ma.max方法，但没有与np.ma.hstack一起使用。