Python 数组的最内层维数

数组的哪个维度称为数组的最内层维度？ 我正在浏览一些tensorflow文档，其中描述了一个术语，称为数组的最内层维度。 根据我的说法，答案有三种可能。 1.如果从右边看，则是最左边的。 2.如果我们从左边看，最右边。 3.中间，如果我们从两边看的话

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有人能解释一下吗。感谢您解答我的疑问。

显然，本文档的最内层用于数组中的最后一个维度。

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对于tensorflow，可以肯定的是，代码注释比文档更有效。tensorflow的官方文档仍然很糟糕。

如果我们参考

tensorflow

，我们可以得到以下答案：

//“dim”中条目的顺序很重要：它指示
//内存中张量表示的值。
//
// “dim”中的第一个条目是用于布局的最外层尺寸
//值时，最后一个条目是最里面的维度。这和
//行主本征张量的内存布局

（强调矿山）

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这与默认的（行主要，也称为C样式）布局相同：NoMPy数组，其中最后一个维度被认为是最内层的。